GS1-Classificatie Met AI: Het Oplossen Van De Problemen Van Productclassificatie.

Efficiënte productclassificatie is essentieel voor bedrijven die GS1-standaarden hanteren. Handmatige classificatie is tijdrovend en foutgevoelig, vooral bij grote productassortimenten. AI met LLM’s biedt een slimme oplossing: sneller, nauwkeuriger en schaalbaar. Ontdek hoe een AI-agent jouw classificatieproces automatiseert!

Snel naar:

• GS1 En Productclassificatie
• De uitdaging van GS1-Classificatie
• Hoe Helpt AI Bij GS1-Classificatie?
• Klaar Met Handmatige GS1-Classificatie?

GS1 En Productclassificatie  

Global Standards One, oftewel GS1, helpt bedrijven wereldwijd door productinformatie te standaardiseren en zo logistieke processen te vereenvoudigen. Met systemen zoals de Global Product Classification (GPC) zorgt GS1 ervoor dat producten op een uniforme manier worden gecategoriseerd, zodat bedrijven gemakkelijk data met elkaar kunnen uitwisselen en dat deze data volgens dezelfde classificatiestructuur, of taxonomie, wordt ingedeeld.

Hoewel deze standaarden ontzettend belangrijk zijn, is het proces van GS1-classificatie niet zonder uitdagingen. Het kost veel tijd, is foutgevoelig en lastig schaalbaar, vooral wanneer je met veel producten of een complexe structuur werkt. Het onderhouden en classificeren van productdata is een intensief proces. Gelukkig zijn hier verschillende slimme AI voor Product Data & E-commerce voor.

De Uitdaging Van GS1-Classificatie  

Een grote uitdaging bij GS1-classificatie is dat het proces handmatig moet worden uitgevoerd en dus veel tijd kost. Bedrijven moeten producten stuk voor stuk handmatig indelen volgens de GS1-taxonomie, wat niet alleen tijdrovend is, maar ook foutgevoelig. Dit proces leidt vaak tot inconsistenties in de data, omdat verschillende medewerkers producten op verschillende manieren kunnen classificeren. Vooral wanneer je werkt met grote producthoeveelheden of complexe taxonomieën speelt dit een grote rol.

Daarnaast brengt deze handmatige aanpak hoge kosten met zich mee omdat er veel tijd en middelen nodig zijn om dit proces goed uit te voeren. De uitgebreide en complexe GS1-taxonomie, bestaande uit; segmenten, families, klassen en bricks, maakt het voor ongetrainde gebruikers extra lastig om producten correct te classificeren. Hierdoor is de kans op fouten groot en wordt het proces alles behalve efficiënt.

Een ander groot nadeel is dat het handmatige proces niet schaalbaar is. Naarmate bedrijven groeien of hun assortiment uitbreiden, wordt het steeds moeilijker om de classificatie handmatig bij te houden. Dit vormt een flinke belemmering voor bedrijven die hun processen willen optimaliseren en kosten willen besparen.

Van Handmatig Naar Geautomatiseerd  

Een geautomatiseerde oplossing, zoals een LLM-based AI-agent, kan deze uitdagingen aanzienlijk verminderen. Door gebruik te maken van slimme technologieën wordt product-classificatie niet alleen sneller en efficiënter, maar ook consistent en schaalbaar. Door de kracht van AI te benutten, helpt Squadra bedrijven met LLM’s, GenAI en Agentic AI-oplossingen. Een goed voorbeeld is hoe we bedrijven helpen de beperkingen van handmatige GS1-classificatie te overstijgen.

Hoe Helpt AI Bij GS1-Classificatie?  

Squadra heeft een oplossing ontwikkeld voor de problemen waar die GS1-Classificatie met zich meebrengt in de vorm van een Large Language Model-based-AI-agent. Door deze op de juiste manier in te zetten, bespaar je een hoop tijd en mankracht.

Onze LLM-based AI-agent kan jouw classificatiestructuur omzetten in GS1-classificatiestructuur door gebruik te maken van slimme prompts en eliminatie om de juiste classificatie te geven aan je producten zonder dat je daarbij een bestaande taxonomie nodig hebt. Deze innovatieve oplossing kan producten automatisch en nauwkeurig indelen volgens de GS1-taxonomie, zonder dat er trainingsdata bij nodig is. Dit maakt het niet alleen krachtig en snel, maar ook flexibel, omdat het gemakkelijk kan worden aangepast aan specifieke bedrijfstaxonomieën.

In plaats van de output van Large Language Models (LLMs) direct terug te sturen naar de klant, maakt de LLM-based AI-agent gebruik van een process genaamd prompt chaining. Dit stelt de agent in staat om een probleem op te breken in kleinere, meer handelbare onderdelen. Het gebruikt tussentijdse output als input voor nauwkeurigere en betrouwbaardere classificaties zonder dat daar handmatige interventie aan te pas komt.

Waarom Gebruik Maken Van LLMs?  

Waarom hebben we ervoor gekozen om een LLM-based oplossing te creëren in plaats van op een andere manier gebruik te maken van AI? Het antwoord is simpel: de voordelen van Large Language Models zijn aanzienlijk in vergelijking met andere ML-modellen. Ze bieden meer flexibiliteit en nauwkeurigheid, en maken uitgebreide trainingsdatasets overbodig. Dit maakt ze zowel efficiënter als kosteneffectiever in vergelijking met andere Machine Learning-modellen.

De grootste voordelen bij het gebruiken van een LLM-based oplossing zijn hieronder samengevat:

• Geen trainingsdata nodig: Voor een LLM-based AI-agent is geen trainingsdata nodig die bij andere Machine Learning modellen wel nodig zijn. Dit bespaart tijd en kosten.
• Aanpasbaar aan jouw taxonomie: Het model kan worden aangepast naar jouw eigen producttaxonomie, wat maximale flexibiliteit en schaalbaarheid biedt.
• Nauwkeurigheid: Door het LLM aan te sturen met de juiste prompts worden classificaties nog nauwkeuriger.
• Accuratie: Een LLM-based AI-agent haalt een gemiddelde accuraatheid van 77%, met name dankzij geavanceerde prompt-engineering. Zelfs als een classificatie niet helemaal correct is, zit het antwoord vaak erg dicht in de buurt (bijvoorbeeld “stoel” en “tuinstoel”).
• Geschikt voor uitgebreide taxonomieën: Hoe groter en complexer de taxonomie, hoe meer precisie nodig is. Toch kan een LLM-based AI-agent met minimale inspanning worden aangepast naar elke classificatiestructuur.
• Kostenefficiënt: De kosten bedragen gemiddeld 3,6 cent per product bij gebruik van de GS1-taxonomie. Kleinere, simpelere taxonomieën zijn nog voordeliger.

Klaar Met Handmatige GS1-Classificatie?  

Doet jouw bedrijf GS1-classificatie nog steeds handmatig? Ontdek Squadra’s AI oplossing die je workflow transformeert. Met onze geavanceerde AI-agent transformeer je jouw langdradige, middelen-intensieve GS1-classificatieproces in een simpele, moeiteloze taak. Dit betekent niet alleen tijdwinst, maar ook een hogere nauwkeurigheid en betrouwbaarheid, zonder dat handmatige actie nodig is.

Waarom wachten? Stap over op een efficiënter proces en ontdek hoe Squadra jouw bedrijf kan helpen om sneller en slimmer te werken. Neem vandaag nog contact met ons op voor een vrijblijvend gesprek en ervaar zelf de kracht van onze AI-oplossing!