Data Quality

Over

Twijfels Over Jouw Datakwaliteit?
In het huidige landschap van digitale transformatie is betrouwbare en hoogwaardige data belangrijker dan ooit. Het drijft de verbetering van de effectiviteit en efficiëntie van bedrijfsprocessen, verbetert besluitvorming, optimaliseert klantervaringen, zorgt voor naleving van regelgeving en versterkt AI-algoritmes. Ons team van ervaren consultants staat klaar om je te ondersteunen tijdens deze reis!
Hoofdafbeelding

Aanpak

5 Stappen Naar Betere Datakwaliteit.
Hoogwaardige data is essentieel in het huidige bedrijfsleven. Maar naarmate bedrijven groeien, wordt het steeds moeilijker om deze standaard te handhaven. Hoe kan je consistente datakwaliteit op grote schaal garanderen?
 

Voorbereiding

Een datakwaliteit assessment begint met het identificeren van stakeholders, het afstemmen van het bereik en beoordelen van datadomeinen, zodat je de beschikbare data en tools begrijpt en afspraken kan maken over tijdslijnen.
 

Ontdekking

Vervolgens voeren we interviews uit om de huidige en toekomstige staat te begrijpen in termen van dataprocessen, -organisatie, -architectuur en -structuren, systeemlandschap en datakwaliteitstools. Deze interviews geven ook inzicht in bedrijfsdoelen, belangrijke knelpunten en hun impact op jouw bedrijf.
 

Beoordeling van datakwaliteit

Zodra we toegang hebben tot de data, kan deze worden geprofileerd tegen gedefinieerde KPI’s en kwaliteitsdoelstellingen, wat een kwaliteitsanalyse mogelijk maakt met betrekking tot de volledigheid, correctheid en consistentie van de data.
 

Data quality gap analyse

De resultaten van de ontdekking en datakwaliteit assessment worden geconsolideerd, waardoor we de huidige staat kunnen vergelijken met bedrijfsdoelen. Dit resulteert in een datakwaliteit-kloof en een bijbehorende impactanalyse.
 

Verbeteringsplan voor datakwaliteit

Een gedetailleerd verbeteringsplan voor datakwaliteit kan nu worden opgesteld, inclusief prioriteiten, fasering, benodigde hulpmiddelen, investeringen, afhankelijkheden en voorgestelde proces- en/of organisatorische beperkingen.

Diensten

Krijg Inzicht In Jouw Datakwaliteit En Processen.
Datakwaliteitsmanagement stelt organisaties in staat om de kwaliteit van hun data continu te meten en verbeteren. Dit waarborgt nauwkeurigheid en betrouwbaarheid, terwijl je bedrijf evolueert en data omvormt tot een strategisch bezit voor de organisatie.
   

Data quality assessment

Ons data quality assessment framework meet je datacapaciteiten en biedt een actiegericht verbeterplan en roadmap.
   

Data quality dashboarding

Na de implementatie van PIM- of MDM-systemen wordt de data kwaliteit vaak nog zichtbaarder, wat een blijvende uitdaging kan zijn. Wij helpen je data quality management meetbaar te maken en verbeteren met stapsgewijze verbeteringen voor duurzaam succes.
   

AI-gedreven datakwaliteitsverbetering

Onze PowerSuite SaaS-oplossingen verrijken je productdata en verbeteren de datakwaliteit verder dan de mogelijkheden van de meeste PIM-systemen, door gebruik te maken van de kracht van AI.
Lees meer     
   

Data remediation

Verbeter je data stapsgewijs met de expertise en capaciteiten van Squadra, variërend van DQ-assessments tot verbeteringen in datastructuur, DQ-dashboarding en AI-gestuurde verrijking, tot low-cost handmatige validatie en verrijking.

Voordelen

Betrouwbare Data Stimuleert Efficiëntie En Bedrijfsgroei.
 

Betere analyse en besluitvorming

Nauwkeurige en consistente data verbetert de nauwkeurigheid van analyses en voorspellende modellen, wat leidt tot betrouwbaardere inzichten en voorspellingen om geïnformeerde en zelfverzekerde beslissingen te garanderen.
 

Verhoogde efficiëntie

Hoogwaardige data minimaliseert de tijd die wordt besteed aan het corrigeren van fouten en het oplossen van inconsistenties, wat leidt tot optimalisatie van processen, gestroomlijnde operaties en kostenbesparingen.
 

Verbeterde klanttevredenheid

Zuivere en nauwkeurige data zorgt voor gepersonaliseerde, actuele en betrouwbare interacties en transacties met klanten, evenals verbeterde targeting en het verbeteren van klantervaring en -loyaliteit.
 

Naleving van regelgeving en risicomanagement

Betrouwbare data zorgt voor naleving van wettelijke en industriële regelgeving en vermindert het risico op boetes, straffen of juridische problemen.
 

Bedrijfsgroei en Schaalbaarheid

Hoogwaardige data ondersteunt cross- en upsell, verbeterde targeting en toekomstige uitbreiding, door naadloze integratie met nieuwe systemen, technologieën en processen.
 

Betere analyse en besluitvorming

Nauwkeurige en consistente data verbetert de nauwkeurigheid van analyses en voorspellende modellen, wat leidt tot betrouwbaardere inzichten en voorspellingen om geïnformeerde en zelfverzekerde beslissingen te garanderen.
 

Verhoogde efficiëntie

Hoogwaardige data minimaliseert de tijd die wordt besteed aan het corrigeren van fouten en het oplossen van inconsistenties, wat leidt tot optimalisatie van processen, gestroomlijnde operaties en kostenbesparingen.
 

Verbeterde klanttevredenheid

Zuivere en nauwkeurige data zorgt voor gepersonaliseerde, actuele en betrouwbare interacties en transacties met klanten, evenals verbeterde targeting en het verbeteren van klantervaring en -loyaliteit.
 

Naleving van regelgeving en risicomanagement

Betrouwbare data zorgt voor naleving van wettelijke en industriële regelgeving en vermindert het risico op boetes, straffen of juridische problemen.
 

Bedrijfsgroei en Schaalbaarheid

Hoogwaardige data ondersteunt cross- en upsell, verbeterde targeting en toekomstige uitbreiding, door naadloze integratie met nieuwe systemen, technologieën en processen.

Assets

Onze Data Quality Assets.
8 aspecten van datakwaliteit

8 aspecten van datakwaliteit

Data Quality staat centraal in PIM en MDM. Bij het verbeteren van de datakwaliteit van jouw organisatie richten we ons op 8 kernaspecten.
Data Quality metrics

Data Quality metrics

Definieer een structuur voor het creëren van inzichten in datakwailiteit tijden de data-lifecycle.
8 aspecten van datakwaliteit

8 aspecten van datakwaliteit

Data Quality staat centraal in PIM en MDM. Bij het verbeteren van de datakwaliteit van jouw organisatie richten we ons op 8 kernaspecten.
Data Quality metrics

Data Quality metrics

Definieer een structuur voor het creëren van inzichten in datakwailiteit tijden de data-lifecycle.

Inzichten

Transformeer Je Bedrijf Met Datagedreven Inzichten.
Ontdek de nieuwste inzichten over datakwaliteit en een sterk data foundation.
ETIM Data Uitwisseling ‘On The Move’

ETIM Data Uitwisseling ‘On The Move’

5 Stappen om een Solide Business Case voor MDM te Ontwikkelen

5 Stappen om een Solide Business Case voor MDM te Ontwikkelen

Wat is MDM en Waarom Heb Je Het Nodig?

Wat is MDM en Waarom Heb Je Het Nodig?

Data Literacy

Data Literacy

Hoe DaaS Real-time, Hoog-volume Ontsluiting van Actuele Master Data Mogelijk Maakt

Hoe DaaS Real-time, Hoog-volume Ontsluiting van Actuele Master Data Mogelijk Maakt

Meer inzichten
ETIM Data Uitwisseling ‘On The Move’

ETIM Data Uitwisseling ‘On The Move’

5 Stappen om een Solide Business Case voor MDM te Ontwikkelen

5 Stappen om een Solide Business Case voor MDM te Ontwikkelen

Wat is MDM en Waarom Heb Je Het Nodig?

Wat is MDM en Waarom Heb Je Het Nodig?

Data Literacy

Data Literacy

Hoe DaaS Real-time, Hoog-volume Ontsluiting van Actuele Master Data Mogelijk Maakt

Hoe DaaS Real-time, Hoog-volume Ontsluiting van Actuele Master Data Mogelijk Maakt

Meer inzichten
Jos Schreurs
Jos Schreurs
Op zoek naar manieren om jouw datakwaliteit te verbeteren?
Laat je gegevens achter en dan neem ik contact met je op.