Top 10 Grootste PIM Trends In 2026

De afgelopen tien jaar is digitale commerce enorm veranderd. Het gaat al lang niet meer alleen om webshops en catalogi. Marktplaatsen, social commerce, omnichannel retail en AI-gedreven personalisatie zijn volledig afhankelijk van hoogwaardige, contextuele productdata. Tegelijkertijd hebben rich media en toenemende wet- en regelgeving zowel het volume als de complexiteit van productinformatie enorm vergroot.

Als gevolg hiervan worden organisaties gedwongen om hun aanpak van productdata te herzien. Traditionele Product Information Management (PIM)-oplossingen volstaan niet langer. In 2026 wordt Product eXperience Management (PXM) de strategische ruggengraat van digitale commerce.

Ontdek de 10 grootste PIM-trends van 2026:

• 1. Van PIM Naar PXM
• 2. Fit-For-Purpose Productdata Per Kanaal, Markt En Regio
• 3. Slimme Productdata-Onboarding: Datapool-Integratie / Supplier Portals
• 4. Toenemende Focus Op Datakwaliteitsmanagement
• 5. Productdata Voor Een Betere Wereld
• 6. Data Governance
• 7. Van PIM Naar Multi-Domain MDM
• 8. State Of The Art Technologie
• 9. Van Geïntegreerde PIM Naar Composable PXM
• 10. AI-Gedreven Productdata

1. Van PIM Naar PXM  

Waar PIM zich richtte op het verzamelen en distribueren van productdata, draait PXM om het contextualiseren en activeren van die data. Klanten verwachten gepersonaliseerde, relevante en aantrekkelijke productervaringen over alle touchpoints heen.

Moderne PXM-platformen combineren productdata met klant- en gedragsdata om de volledige customer journey te optimaliseren. Technologieën zoals augmented reality, rich media en Digital Shelf Analytics worden de norm in plaats van de uitzondering.

2. Fit-for-purpose productdata per kanaal, markt en regio  

One-size-fits-all productcontent werkt niet meer. Elk kanaal, elke markt en elke regio heeft eigen eisen; van datastructuren en formaten tot tone of voice en beeldgebruik.

Toonaangevende PXM-platformen maken het mogelijk om:

• Kanaalspecifieke productdata te beheren en te valideren
• Lokalisatie toe te passen die verder gaat dan vertalen, inclusief culturele aanpassing
• Segmentatie en personalisatie toe te passen voor verschillende persona’s en use-cases

Het leveren van fit-for-purpose productdata, met behoud van één single source of truth, wordt een kritische succesfactor.

3. Slimme Productdata-Onboarding: Datapool-Integratie / Supplier Portals  

Productdata-onboarding blijft een van de grootste uitdagingen voor groothandels en retailers. Datastandaarden en datapools zoals GS1 en ETIM helpen, maar dekken lang niet alle behoeften.

AI-gedreven onboarding verandert dit fundamenteel. Slimme mapping, transformatie en validatie maken het mogelijk om grote hoeveelheden data te verwerken met veel minder handmatig werk. Supplier portals en AI-ondersteunde tools verkorten de onboardingtijd en verbeteren de datakwaliteit vanaf het eerste moment.

4. Toenemende Focus Op Datakwaliteitsmanagement  

Nu productdata de basis vormt voor omnichannel commerce, AI-gedreven personalisatie en compliance, is datakwaliteit geen optie meer maar een vereiste. Organisaties verschuiven van reactieve opschoning naar proactief, first-time-right datakwaliteitsmanagement, direct geïntegreerd in PXM-processen.

Belangrijke aandachtspunten zijn:

• Nauwkeurigheid en consistentie over alle kanalen voor betrouwbare productinformatie
• Geautomatiseerde validatie en opschoning, steeds vaker ondersteund door AI, om fouten en ontbrekende attributen realtime te detecteren
• Dataverrijking op schaal, zoals AI-gegenereerde beschrijvingen, vertalingen en attribuutcompletering
• Workflow-gedreven kwaliteitscontrole, met duidelijke review- en goedkeuringsprocessen
• Ingebedde dashboards en analytics voor direct inzicht in datakwaliteit en kanaalgereedheid

5. Productdata Voor Een Betere Wereld  

Duurzaamheid is niet langer optioneel. Klanten en toezichthouders vragen om transparantie, verifieerbare claims en traceerbare productdata. PXM-platformen positioneren zich steeds vaker als fundament voor duurzaamheidsrapportages, Digital Product Passports (DPP) en CSRD-compliance.

Door duurzaamheidsdata te verbinden met productattributen en marketingcontent, kunnen organisaties compliance omzetten in vertrouwen en merkonderscheid.

6. Data Governance  

Met de opkomst van AI, personalisatie en strengere regelgeving kan Data Governance Data Governance niet langer worden gezien als een puur compliance-vraagstuk. Betrouwbare productdata vormt de strategische basis voor schaalbaarheid en innovatie.

Belangrijke elementen van moderne Data Governance zijn:

• Dataprincipes, beleid en standaarden: identificatie van kerngegevens en best practices
• Structuren en communities: bepalen wie waarover beslist
• Rollen en verantwoordelijkheden: toewijzen van data-eigenaren en data stewards
• Datakwaliteitsmanagement: gezamenlijke definitie van kwaliteitsmetrics
• Cultuur en change management: cruciaal voor succesvolle implementatie

7. Van PIM naar multi-domain MDM  

Met toenemende digitale volwassenheid wordt duidelijk dat productdata niet los kan worden beheerd. Klant-, leverancier- en andere masterdata-domeinen zijn vaak verspreid over silo’s, wat leidt tot duplicatie, inconsistenties en governance-problemen.

Daarom evolueren veel organisaties van single-domain PIM-oplossingen naar multi-domain Master Data Management (MDM). Hierbij worden governance, datakwaliteit en security consistent toegepast over meerdere datadomeinen. Tegelijkertijd groeien PIM-oplossingen richting MDM en voegen MDM-platformen steeds vaker PIM- en PXM-functionaliteit toe.

8. State-Of-The-Art Technologie  

Moderne PXM-platformen zijn gebouwd op state-of-the-art technologie en MACH-principes (microservices, API-first, cloud-native en headless). Dit maakt het mogelijk om onafhankelijk te schalen over gebruikers, kanalen en regio’s, met maximale flexibiliteit.

Composable PXM-platformen stellen organisaties in staat om best-of-breed oplossingen te combineren en hun landschap toekomstbestendig te maken. Door kernfunctionaliteiten te ontkoppelen, ontstaat meer wendbaarheid en minder integratiecomplexiteit.

9. Van Geïntegreerde PIM Naar Composable PXM  

De meeste PXM-platformen bestaan uit drie kerngebieden:

• Onboarding: supplier- en datapooldata wordt aangeleverd, gevalideerd en beheerd via portals of API’s, ondersteund door dashboards, workflows en agentic AI
• Datamanagement: verrijking en customisatie van productdata, inclusief varianten, cross- en upsellrelaties en merkconsistente content
• Kanaaldifferentiatie: afstemming van productdata per kanaal, markt en regio, met outbound syndication en Digital Shelf Analytics

10. AI-Gedreven Productdata  

AI maakt supplier onboarding en productdatamanagement sneller en slimmer. Chatbots en generatieve AI begeleiden leveranciers, automatiseren data-imports en zorgen voor correcte classificatie. AI detecteert ontbrekende productkenmerken, vraagt automatisch om aanvullingen en verwerkt reacties.

Daarnaast ondersteunt AI classificatie, transformatie, verrijking en vertaling van data. Het haalt informatie uit ongestructureerde bronnen, genereert productbeschrijvingen en beelden, optimaliseert zoekfunctionaliteit en ondersteunt compliance.

Op termijn zorgen autonome AI-systemen voor hyperpersonalisatie, continue data governance en zelfs AR-verrijkte productervaringen.

Wees Klaar Voor 2026  

De conclusie is helder: PXM is geen ondersteunend systeem meer, maar een strategisch platform. Organisaties die nu investeren in composable architecturen, sterke data governance en AI-gedreven capabilities zijn het best voorbereid op 2026 en daarna.

Benieuwd wat 2026 betekent voor jouw productdata?

Squadra heeft een uitgebreid PIM-trendrapport voor 2026 geschreven waarin we dieper ingaan op de ontwikkelingen.

Download Volledig Trend Report