Kennis
ShoppingTomorrow Expertgroep 2026: product data als fundament voor Agentic Commerce
Squadra mag zich dit jaar opnieuw met trots voorzitter noemen van een Shopping Tomorrow-expertgroep. Dit jaar richten we ons op het thema ‘PIM & AI: product data als fundament voor Agentic Commerce’.
Met deze groep onderzoeken we de impact van AI op de PIM-keten en vertalen dit naar concrete keuzes voor onboarding, verrijking, kwaliteitsbeheer en syndicatie. Zo zorg je dat je productinformatie klaar is voor Agentic Commerce, GEO en compliance-eisen, zoals het Digital Product Passport.
Wat is de impact van AI op de PIM-keten?
Het PIM-landschap verschuift ingrijpend. LLM’s en AI Agents nemen in toenemende mate keuzes over in het aankoopproces van consumenten. Die ontwikkeling krijgt steeds vaker het label Agentic Commerce.
Tegelijk dwingen veelgebruikte AI-tools - zoals ChatGPT, Gemini en Perplexity - tot een herijking van productinformatie ten gunste van Generative Engine Optimization (GEO). Daarbovenop scherpen kaders en wetgeving als het Digitale Product Passport (DPP), de EU Deforestation Regulation (EUDR) en Packaging and Packaging Waste Regulation (PPWR) de eisen voor product data verder aan.
In deze expertgroep onderzoeken we hoe je de vier fases van PIM doelgericht optimaliseert met AI als versneller:
- Data onboarding
- Data verrijking
- Data kwaliteitsbeheer
- Data syndicatie
We behandelen vragen als:
- Hoe beoordeel je de AI-readiness van je huidige PIM-omgeving en welke eerste stappen leveren direct effect op?
- In welke PIM-fase realiseer je met AI de grootste of snelste waarde en waarom?
- Welke aanpassingen in je PIM-datamodel zijn nodig voor SEO, GEO, Agentic Commerce en compliance zoals DPP, EUDR, GPSR en PPWR*?
- Hoe optimaliseer je productdata voor AI-zoeksystemen die zelf antwoorden genereren (Generative Engine Optimization)?
- Hoe leg je AI-gegenereerde content aantoonbaar vast met het oog op compliance en audits?
- Hoe minimaliseer je fouten en hallucinaties in AI-gegenereerde productcontent zonder snelheid te verliezen?
- Hoe organiseer je PIM-syndicatie voor zowel traditionele kanalen als agentic commerce-platforms. zoals AI-agents en voice assistants?
Deze thema’s zijn enorm belangrijk voor bedrijven die hun digitale transformatie willen versnellen en hun e-commerce-activiteiten willen optimaliseren. Maar er zijn nog veel vragen te beantwoorden en kansen te verkennen. Daarom zoeken we experts die samen met ons dieper in deze thema’s willen duiken en de toekomst van PIM & AI willen vormgeven.
Sluit je aan als expert!
We zoeken nog experts die met ons willen sparren over de toekomst van product data en AI. Werk jij dagelijks met product data, bv. als PIM Manager, Data Manager, E-commerce Manager of in een vergelijkbare rol? Dan is dit je groep!
Meld je aan als expert!
AI & PIM expertgroep 2025: PIM & AI Agents
In 2025 richtte de PIM & AI expertgroep zich op het thema “PIM & AI-agents: slimmer databeheer, unieke klantbeleving”. De resultaten van dit onderzoek zijn samengevat in een bluepaper, waarin onder andere de kansen en beperkingen van AI binnen PIM worden besproken.
Een aantal belangrijke inzichten die de expertgroep vorige jaar heeft opgedaan:
- Succesvolle AI-agents bouw je met solide processen. AI-agents zijn slimme assistenten, die alleen goed werken als ze zijn ingebed in robuuste processen.
- Succesvolle AI-agents bouw je op een sterk datafundament. AI-agents helpen om het datafundament te versterken, mits de kennis daarvan in de organisatie geborgd is.
- De impact van AI-agents op organisaties is groot. AI-agents nemen routinematige werkzaamheden over van de data-afdeling. Hierdoor kunnen de data-eigenaren hun verantwoordelijkheid nemen.
- AI-agents moet je iteratief opschalen. Start klein, meet de impact en versnel met onderscheidende data. Houd daarbij focus op de voordelen – waarom doen we het? – en verbeter continu. Niets doen is geen optie, dan verlies je de markt.
Download de volledige inzichten en resultaten van de 2025 expertgroep hier: ShoppingTomorrow PXM & AI 2025 Bluepaper.