Insights
PIM & AI: Productdata Als Fundament Voor Agentic Commerce.
Ontdek hoe je betrouwbare productdata inzet als fundament voor AI en agentic commerce. Dit jaar staat het thema ‘PIM en AI: productdata als fundament voor agentic commerce’ centraal. Samen onderzochten we hoe organisaties AI kunnen inzetten om hun productinformatie slimmer te verzamelen, te verrijken, te controleren en te distribueren.
Wat Een AI-Agent Moet Weten Voordat Hij Jouw Product Aanbeveelt..
AI-assistenten en AI-agents nemen steeds meer stappen in de klantreis over: van zoeken en vergelijken tot adviseren en bestellen. Maar wat gebeurt er als productinformatie ontbreekt, niet consistent is of onvoldoende onderbouwd kan worden? Dan wordt het voor AI-systemen moeilijker om jouw producten te begrijpen en aan te bevelen.
De ShoppingTomorrow-expertgroep PIM en AI, met Squadra als voorzitter en ConnectingTheDots en Truvio als hosts, onderzocht hoe organisaties hun productinformatie voorbereiden op deze ontwikkeling. Daarbij ligt de focus op de volledige PIM-keten: van data-onboarding en verrijking tot kwaliteitsbeheer en syndicatie.
De bluepaper laat zien hoe betrouwbare productdata, AI en duidelijke processen samenkomen. Ook onderwerpen als Generative Engine Optimization (GEO), het Digital Product Passport (DPP), duurzaamheid en compliance krijgen daarbij een belangrijke plek.
Download De PIM & AI Bluepaper 2026!
Hoe zorg je ervoor dat jouw producten vindbaar, vergelijkbaar en betrouwbaar blijven in een wereld waarin AI-agents steeds meer aankoopbeslissingen ondersteunen?
Ontdek in deze bluepaper hoe je AI effectief inzet binnen je PIM-processen, welke randvoorwaarden daarbij belangrijk zijn en wat organisaties in de praktijk al bereiken.
Met concrete inzichten en praktijkcases van onder andere Intergamma, The Sting, DMG, Sligro, Azerty en Wiltec krijg je handvatten om jouw productdataprocessen klaar te maken voor agentic commerce.
Download de bluepaper via onderstaand formulier:
Belangrijkste Take-Aways:
-
Begin bij de data, niet bij de zichtbare AI-output.
AI kan pas betrouwbaar ondersteunen wanneer productinformatie volledig, correct, actueel, consistent en herleidbaar is.
-
Zet AI eerst in bij verzamelen en valideren.
Begeleiding van leveranciers en directe kwaliteitsfeedback leveren schaalvoordeel op voordat je zichtbare output maakt.
-
Gebruik duidelijke Nederlandse termen en expliciete definities.
Maak onderscheid tussen duurzaamheidsdata, compliancedata, commerciële content en gebruikssignalen.
-
Houd het PIM als beheerde kern voor goedgekeurde productinformatie.
Bewaar ruwe gedrags- en transactiedata in een dataplatform en voer alleen gevalideerde inzichten terug.
-
Ontwerp agents als begrensde procescomponenten.
Werk met concrete instructies, databronnen, bevoegdheden, controles en escalaties.
-
Pas content en distributie aan per doelgroep en kanaal, zonder de brondata te versnipperen.
Een vertaallaag beschermt het kernmodel.
-
Laat de mens beslissen bij uitzonderingen.
Menselijke beoordeling blijft nodig bij claims, conflicterende bronnen en besluiten met commerciële, juridische of veiligheidsimpact.
-
Schaal pas op wanneer kwaliteit, businesswaarde, beheerlast en risico aantoonbaar in balans zijn.
Download bluepaper
Klaar Om Jouw Productdata Voor Te Bereiden Op Agentic Commerce?
Wil je ontdekken hoe AI jouw PIM-processen kan ondersteunen? Of wil je weten hoe je productinformatie betrouwbaar en geschikt maakt voor AI-assistenten, GEO en toekomstige compliance-eisen?
Squadra helpt je graag om de kansen voor jouw organisatie te verkennen, van datakwaliteit en PIM tot een gerichte AI-pilot.
Neem contact op en ontdek de mogelijkheden voor jouw organisatie.
