Kennis
Als je een webshop hebt, is het belangrijk om je klanten zo goed mogelijk van dienst te zijn. Je wilt dat ze snel vinden wat ze nodig hebben, dat ze voldoende productinformatie ontvangen en dat ze tevreden zijn met hun aankopen. Maar hoe kun je dit bereiken in een steeds competitievere markt met toenemende verwachtingen? Het antwoord ligt in AI.
AI, of kunstmatige intelligentie, stelt computers in staat om te leren van data en taken uit te voeren die doorgaans menselijke intelligentie vereisen. Een belangrijk toepassingsgebied van AI is het verwerken van beeld, geluid en tekst, wat we ook wel cognitieve toepassingen noemen. In deze blog verkennen we wat cognitieve toepassingen zijn, hoe ze functioneren en hoe je ze kunt inzetten om je webshop intelligenter te maken.
Cognitieve toepassingen zijn AI-technologieën die in staat zijn om beeld, geluid of tekst te herkennen of te genereren. Dit zijn essentiële informatievormen die we gebruiken om te communiceren, leren en genieten. Enkele voorbeelden zijn:
Cognitieve toepassingen kunnen worden verdeeld in twee hoofdfuncties: herkennen en genereren.
Herkennen verwijst naar het vermogen van AI om beeld, audio of tekst te identificeren en te interpreteren. Voorbeelden hiervan zijn gezichtsherkenning op smartphones, het herkennen van muziek met Shazam, en het begrijpen van natuurlijke taal door chatbots of slimme speakers.
Genereren betreft het vermogen van AI om beeld, audio of tekst te creëren of te modificeren. Voorbeelden zijn Snapchat-filters die je gezicht aanpassen, het voorlezen van teksten, en automatisch samenvatten van artikelen.
Cognitieve toepassingen kunnen je webshop op verschillende manieren optimaliseren. Hier volgen enkele manieren waarop je cognitieve AI kunt inzetten voor het verrijken van productdata, analyseren van klantfeedback, en creëren van content.
Online shoppers willen vaak filteren op diverse kenmerken in jouw productaanbod. AI stelt je in staat om op basis van productafbeeldingen meer filtermogelijkheden aan je catalogus toe te voegen.
Een voorbeeld hiervan is bol.com , dat AI gebruikt om de mouwlengte van t-shirts te bepalen via productfoto’s. Hierdoor kunnen klanten filteren op verschillende mouwtypes zoals mouwloos of lang. Dit versnelt het beheer van productinformatie en biedt klanten meer filteropties, wat leidt tot een betere winkelervaring.
Bol heeft deze techniek ook toegepast om verder productdata te verrijken met behulp van afbeeldingen, waardoor het team nu veel efficiënter producten kan inladen.
Om beter gevonden te worden in zoekmachines, is het cruciaal dat je beschikt over unieke productomschrijvingen. AI maakt het mogelijk om automatisch deze teksten te genereren.
Een goed voorbeeld is Sonepar, een wereldwijde groothandel in elektrotechnische artikelen. Zij willen hun miljoenen producten online aanbieden, wat een enorme uitdaging is gezien het aantal items.
Sonepar gebruikt AI-algoritmen om unieke productomschrijvingen automatisch te genereren, waardoor ze tijd en kosten besparen en hun producten beter vindbaar maken op Google.
AI kan ook worden ingezet om nieuwe content gebaseerd op bestaande informatie te genereren, wat klanten kan verrassen en inspireren. Zo gebruikt Netflix AI om trailers te maken van hun films en series, waardoor klanten een voorproefje krijgen van hun aanbod.
Netflix maakt gebruik van een AI-model dat beelden, geluiden en teksten combineert tot een aantrekkelijke video, waarbij het model de inhoud en sfeer van films en series analyseert om de spannendste scènes te selecteren. Vervolgens worden er passende muziek, voice-overs en ondertitels toegevoegd, wat resulteert in een trailer die kijkers nieuwsgierig maakt.
Klanten willen vaak herhaaldelijk kopen als ze tevreden zijn. Om inzicht te krijgen in klanttevredenheid, voeren veel bedrijven klanttevredenheidsonderzoeken (KTO’s) uit. AI helpt bij het analyseren van belangrijke thema’s uit de open antwoorden van deze surveys.
Een voorbeeld is de Nationale Loterij , die maandelijkse KTO-surveys ontvangt. Door het hoge aantal ingevulde vragenlijsten is het moeilijk om alle antwoord te analyseren. Daarom gebruikt de Nationale Loterij AI om de feedback te verwerken met algoritmen, wat resulteert in een overzichtelijk dashboard waarin de belangrijkste punten worden weergegeven.
Voor een succesvolle implementatie van deze geavanceerde technologieën hebben bedrijven toegang nodig tot verschillende datasets en krachtige AI-modellen. Voorgetrainde modellen van grote technologiebedrijven maken het nu gemakkelijker dan ooit voor bedrijven, van start-ups tot grote retailers, om met cognitieve AI aan de slag te gaan, zelfs met beperkte data.
De toekomst van e-commerce draait om het slimme gebruik van technologieën zoals cognitieve AI. Door de online winkelervaring te personaliseren en te optimaliseren, kunnen bedrijven niet alleen hun operationele efficiëntie verhogen, maar ook een meer aangename en boeiende ervaring voor hun klanten creëren. Naarmate de technologie vordert, zullen er ongetwijfeld meer innovatieve toepassingen komen die de mogelijkheden binnen de e-commerce verder uitbreiden.
Samengevat zijn cognitieve toepassingen AI-tools die beeld, geluid of tekst herkennen of genereren. Ze bieden manieren om je webshop te verbeteren door productdata te verrijken, klantfeedback te analyseren en content te creëren. Dit stelt je in staat om je klanten beter te bedienen, de concurrentie voor te blijven, en je omzet te verhogen.