Squadra logo
  • Diensten 
  • Over ons 
  • Kennis 
  • Cases 
  • Carrières 
  • Contact  

  •  Taal
    • English
    • Nederlands

  •   Zoeken op deze site
  •  
  1.   Kennis
  1. Home
  2. Kennis
  3. Ontwikkeling van een Product- en Merkzoekmachine voor een Startup in Miami

Kennis

Ontwikkeling van een Product- en Merkzoekmachine voor een Startup in Miami

Hoe Karen Beckers en haar team de productzoekervaring transformeren met beeldgebaseerde zoektechnologie voor een Amerikaanse startup.
25 januari 2022 • 2 min leestijd
AI  
AI  
Ontwikkeling van een Product- en Merkzoekmachine voor een Startup in Miami
Deel artikel:
Squadra
Link gekopieerd naar clipboard

Karen Beckers is data scientist bij Squadra Machine Learning Company. In dit artikel onderzoeken we een van de projecten waar ze momenteel aan werkt. De organisatie die de opdracht gaf voor dit project is een startup uit de Verenigde Staten.

Deze startup heeft als doel de eerste merkenzoekmachine te ontwikkelen die de manier waarop klanten producten vinden, ingrijpend wil veranderen. Voordat de website van het in Miami gevestigde bedrijf live kan gaan, moeten er een aantal uitdagingen worden aangepakt. “We zijn sinds juli bezig met dit project,” verduidelijkt Karen. Ze werkt samen met Jelmer Wind en Dennis Trommelen, die eveneens data scientists zijn bij Squadra MLC. De startup vroeg om een product- en merkzoekmachine die zich niet langer richt op productcategorieën, maar op specifieke artikelen. Als je bijvoorbeeld ‘zomerjurkje met bloemen voor een zonnige dag’ in de zoekmachine invoert, krijg je resultaten van dergelijke jurkjes. Karen legt uit: “We ontwikkelen een zoekfunctie die producten kan vinden aan de hand van afbeeldingen.” Dit vormt een basis voor het identificeren van specifieke artikelen door middel van visuele kenmerken. Dit is tevens het aspect van het project waar Karen aan werkt.

“Ik werk aan dit project samen met Jelmer en Dennis, maar we programmeren niet echt gezamenlijk. Onze samenwerking richt zich meer op het brainstormen en communiceren over het project, gezien de complexe aard ervan.” Soms, geeft ze toe, komt ze vast te zitten, niet wetend hoe ze verder moet. Op zulke momenten waardeert ze het om samen na te denken over problemen, wat leidt tot nieuwe inzichten. “Dan ontstaan er samen nieuwe ideeën.”

Voor zulke projecten, gaat ze verder, “hebben we wekelijks overleg met de vertegenwoordiger van deze startup.” In deze vergaderingen worden de voltooide en nog uit te voeren taken besproken, samen met de opdrachtgever. Deze bijeenkomsten zorgen voor waardevolle feedback en de klant krijgt een duidelijker beeld van de voortgang van het project. Ze voegt eraan toe: “We hebben ook gesprekken gevoerd met mensen in San Francisco, Australië en het Verenigd Koninkrijk. Voor mij was dat heel leerzaam: deze mensen hadden veel expertise en interessante ervaringen te delen.”

Hoewel het project behoorlijk uitdagend is en veel druk genereert, vindt Karen het een spannende uitdaging, en ze beschouwt het als een echt gaaf concept om aan te werken.

Wil je ook bijdragen aan dergelijke projecten? Bekijk onze openstaande vacatures.

 6 Tips om het Tempo van de GS1 Datamodelwijzigingen Bij te Benen
Extractie van kenmerken & Gegevensverrijking 
Deel artikel:
Squadra
Link gekopieerd naar clipboard
Wil je meer weten over dit onderwerp?
Guus van de Mond
Guus van de Mond
Laat je gegevens achter en dan neem ik contact met je op.
Contact  
Contact  
Guus van de Mond
Guus van de Mond
Wil je meer weten over dit onderwerp?
Laat je gegevens achter en dan neem ik contact met je op.
Contact  
Contact  
Diensten
Data Foundation 
Analytics 
Artificial Intelligence 
Digital Commerce 
Digital Leadership 
Digital Transformation 
Over ons
Kantoren 
Kernwaarden 
MVO beleid 
Partners 
Links
Kennis 
Cases 
Carrières 
Privacy 
Cookies 
Blijf op de hoogte
Squadra
   
Copyright © 2025 Squadra. Alle rechten voorbehouden.
Squadra
Code gekopieerd naar clipboard