Kennis
Data krijgt een steeds grotere rol binnen grote en middelgrote bedrijven en organisaties. De afgelopen jaren is de bedrijfswereld geëvolueerd naar een voornamelijk online omgeving, waardoor organisaties investeren in het digitaliseren van voorheen niet-digitale processen. Deze online platforms, zoals sociale media en bedrijfswebsites, genereren een overvloed aan data, maar hoe kan een organisatie deze data benutten?
Organisaties hebben de mogelijkheid om deze data te verzamelen en te transformeren in bruikbare informatie, een proces dat bekend staat als Business Intelligence. Business Intelligence omvat technologieën, toepassingen en methoden voor het verzamelen, integreren, analyseren en presenteren van zakelijke informatie. Door ruwe data om te zetten in bedrijfsinformatie kunnen organisaties slimmer opereren, wat kan leiden tot een concurrentievoordeel. Business Intelligence stelt bedrijven in staat om een helder overzicht van hun beschikbare data te verkrijgen, deze inzichten te gebruiken voor besluitvorming, inefficiënties te verminderen en zich aan te passen aan marktschommelingen.
Zoals eerder vermeld, zijn Business Intelligence-platforms in staat om historische data te analyseren en presenteren de resultaten op een overzichtelijke manier. De waarde van deze data kan verder worden vergroot door kunstmatige intelligentie toe te passen, die verborgen variabelen in de data kan analyseren om trends of patronen te ontdekken. Terwijl Business Intelligence zich richt op het interpreteren van historische data, richt kunstmatige intelligentie zich op het analyseren daarvan om toekomstige voorspellingen te doen.
Kunstmatige intelligentie is de laatste jaren een verzamelnaam geworden voor toepassingen die voorheen menselijke input vereisten, maar tegenwoordig in staat zijn complexe taken uit te voeren met behulp van data. Kunstmatige intelligentie kan zowel impliciete als expliciete kennis combineren door Business Intelligence-gegevens te gebruiken om vooruit te kijken naar de toekomst.
De onderstaande afbeelding illustreert de verschillen tussen Business Intelligence en Kunstmatige Intelligentie. Bij het toepassen van Business Intelligence kiezen veel organisaties ervoor om kunstmatige intelligentie aanvullend in te zetten. Echter, een tekort aan data of een gebrek aan toegevoegde waarde kunnen redenen zijn om niet in kunstmatige intelligentie te investeren.
Business Intelligence-platforms bieden organisaties de mogelijkheid om hun data efficiënt te verzamelen, te begrijpen en te visualiseren. Enkele voorbeelden van dergelijke platforms zijn Microsoft Power BI, Qlik Sense en Tableau Desktop.
Bij de implementatie van Business Intelligence-platforms is het cruciaal om eerst de uitdagingen en behoeften te identificeren, daarna de benodigde data te verzamelen en tenslotte een dashboard op te zetten waarmee deze data overzichtelijk wordt gepresenteerd. Als deze stappen zorgvuldig worden uitgevoerd, kan dit dashboard waardevolle inzichten bieden aan het managementteam.
Samenvattend, voordat je begint met kunstmatige intelligentie, is er data nodig, en Business Intelligence kan een geweldige eerste stap zijn om je voor te bereiden op het gebruik van kunstmatige intelligentie. Bovendien kan Business Intelligence reeds veel voorspellende analyses en waardevolle inzichten opleveren.
Squadra Machine Learning Company is vooral bekend om zijn toepassingen van Data Science en Machine Learning, maar heeft ook verschillende klanten geholpen bij de integratie van Business Intelligence-platforms. Recentelijk heeft Squadra Machine Learning Company BCC ondersteund bij het opzetten van een Business Intelligence Dashboard, zoals hierboven afgebeeld, waarmee ze inzicht krijgen in de daadwerkelijke ervaringen van hun klanten. Binnenkomende KTO’s worden wekelijks geanalyseerd en gepresenteerd in een interactief dashboard voor BCC.
Daarnaast heeft Squadra MLC haar diensten ook aangeboden aan Woningbelang, een woningcorporatie die bijna 4.000 huurwoningen en maatschappelijk vastgoed beheert in Valkenswaard en Bergeijk.