Kennis
De wereldwijde handel blijft groeien, net als de complexiteit van de bijbehorende regelgeving. Om succesvol te kunnen navigeren door de wereld van import en export, moet je voldoen aan de regelgeving rondom Harmonized System (HS) codes, ook wel Geharmoniseerd Systeem (GS) codes genoemd in Nederland. AI kan dit proces vereenvoudigen en biedt bedrijven zo een manier op hun operaties te stroomlijnen en hun nauwkeurigheid te verbeteren. We vertellen je graag meer!
HS-codes zijn onderdeel van een internationaal gestandaardiseerd systeem dat wordt gebruikt om handelsproducten te classificeren. Dit systeem is ontwikkeld in de jaren 80 door de Werelddounaneorganisatie (WDO) en wordt nu in meer dan 200 landen gebruikt om producten te identificeren, tarieven te bepalen, handelsregels te handhaven en handelsstatistieken te verzamelen.
HS-codes zijn essentieel bij het importeren of exporteren van goederen. Elk product heeft een unieke code van 6 cijfers, die autoriteiten helpt bij het identificeren van goederen, toepassen van tarieven en het vergemakkelijken van internationale handel. De 6 cijfers kunnen worden uitgebreid, bijvoorbeeld binnen een specifieke regio. Binnen de EU worden er 2 extra cijfers toegevoegd, die bekend staan als GN-codes. Bedrijven moeten de juiste codes gebruiken om onder andere te voldoen aan douane- en belastingverplichtingen.
HS-codes zijn gestructureerd in een hiërarchische nomenclatuur, waarbij de meest geschikte code moet worden gekozen op basis van productkenmerken. Dit kan leiden tot dubbelzinnigheid en onduidelijkheid, waardoor handmatige classificatie tijdrovend, arbeidsintensief en foutgevoelig is. Het vereist daarnaast ook gespecialiseerde kennis.
Het selecteren van de juiste en meest specifieke HS-code voor een product en het documenteren van het besluitvormingsproces is cruciaal voor bedrijven die internationaal goederen verhandelen, vooral bij audits. Fouten in classificatie kunnen leiden tot aanzienlijke vertragingen, financiële boetes en reputatieschade.
AI speelt een steeds belangrijkere rol bij het automatiseren van aspecten van douane en handel. Het adresseert ook de beperkingen van handmatige HS-code classificatie door grote hoeveelheden data te verwerken, patronen te herkennen en zich aan te passen aan veranderende regelgeving. Dit vermindert fouten en verbetert de naleving.
Door onder andere beschrijvingen en afbeeldingen te verwerken, kunnen AI-modellen de meest geschikte HS-code identificeren. Naast classificatie kan AI ook helpen bij realtime validatie. Bijvoorbeeld door afwijkingen of inconsistenties in de data te herkennen, zoals ongelijkheden tussen productomschrijvingen en voorgestelde codes. Deze proactieve aanpak kan fouten corrigeren al voordat ze zich voordoen.
Voorspellende analyses, aangedreven door AI, kunnen daarnaast op veranderingen in handelsstromen of regelgeving anticiperen. Dit stelt bedrijven in staat om hun strategieën aan te passen en verstoringen te minimaliseren.
AI automatiseert HS-code classificatie met technieken zoals Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NL) en beeldherkenning. ML-algoritmes, getraind op gelabelde data, herkennen patronen en kunnen codes voorspellen, aangezien ze leren van eerdere classificaties. NLP kan kenmerken uit tekstbeschrijvingen halen, terwijl beeldherkenning visuele kenmerken analyseert. Op basis van deze tekstuele en visuele kenmerken, kan AI dan producten en hun HS-codes classificeren.
Hierdoor biedt AI voordelen zoals: hogere nauwkeurigheid, lagere kosten, snellere classificatie, verbeterde naleving en meer inzicht in handelsstromen. Het verbetert zich continu door te leren van nieuwe data en feedback. De datakwaliteit en expertvalidatie zijn hierbij cruciaal om nauwkeurigheid te waarborgen.
Nauwkeurige HS-code classificatie is essentieel voor internationale handel. Correcte classificatie zorgt voor juiste tariefbetaling, naleving van handelsregels en efficiënte douaneafhandeling. Dit leidt tot een efficiëntere supply chain, lagere kosten en hogere klanttevredenheid.
Onjuiste classificatie kan daarentegen leiden tot financiële boetes, vertragingen, reputatieschade en juridische problemen. Het kan bedrijfsactiviteiten verstoren en resulteren in extra kosten of terugbetalingen.
Geautomatiseerde HS-code classificatie met AI beidt talloze voordelen, waaronder verhoogde nauwkeurigheid, efficiëntie en naleving van regelgevingen. Het vereenvoudigt de wereldwijde handel, helpt bedrijven boetes te voorkomen en faciliteert een soepele douaneafhandeling.
Wil je meer weten over de mogelijkheden van AI bij HS-code classificatie? Neem dan contact op met ons! Bij Squadra helpen we je graag met AI-gedreven HS-code classificatie. Onze expertise kan jouw bedrijf helpen te navigeren door het complexe landschap van internationale handel en je douaneprocessen te optimaliseren.