Kennis
De Toekomst van Publiceren: Hoe AI Contentcreatie Hervormt
Contentcreatie voor publishers en merken was altijd al een veranderlijk terrein. Nu de technologie van AI en machine learning zich snel ontwikkelt, ontstaat er een spannende samensmelting tussen de traditionele publicatiewereld en de vooruitstrevende AI-sector.
Wat Houdt AI Contentcreatie In?
Aan de voorhoede van deze ontwikkeling staan modellen zoals GPT-3 en GPT-4. Deze AI-tools voor contentgeneratie zijn van groot nut voor uitgevers. Het resultaat? Een efficiëntere productie van artikelen en rapporten, een verbeterde workflow voor contentcreatie en een rijk scala aan gevarieerde en relevante inhoud.
Maar de mogelijkheden van AI reiken verder. De moderne redactietools, aangedreven door AI, tillen het redactieproces naar een hoger niveau door niet alleen grammatica en spelling te controleren, maar ook de helderheid van de tekst te verbeteren, de structuur te optimaliseren en de inhoud te verfijnen. Taken die voorheen veel tijd kosten, worden nu in een fractie van de tijd uitgevoerd, waardoor redacteuren zich kunnen richten op de creatieve aspecten van hun werk.
Welke AI-toepassingen voor Uitgevers zijn Momenteel Beschikbaar?
- Redactie: AI-gesteunde tools maken redigeren veelzijdiger dan alleen het corrigeren van grammatica of spelling. Ze verhogen de teksthelderheid, waarborgen een consistente tone-of-voice en genereren snelle samenvattingen, waardoor redacteuren makkelijker de kern van de content kunnen begrijpen.
- Contentcreatie: Het gebruik van AI voor het genereren van titels, afbeeldingen, en zelfs video’s? Absoluut. Dit versnelt het proces van contentcreatie en biedt vernieuwende perspectieven.
- Personalisatie: De eens algemene aanpak is verleden tijd. AI kan specifieke leespatronen en voorkeuren analyseren en lezers gepersonaliseerde aanbevelingen bieden.
- Marketing: Door AI in te zetten voor het begrijpen van publieksdynamieken, kunnen marketingcampagnes worden geoptimaliseerd om de meest responsieve segmenten te targeten.
- Vertaling: Taal is geen hindernis meer. AI-vertalingstools helpen uitgevers om content in diverse talen te verspreiden.
Voor een grootschalige integratie van AI binnen bedrijven en uitgevers is het noodzakelijk om de bestaande software en processen kritisch te evalueren. Hierbij zijn datamanagementsystemen zoals PIM en DAM en campagne-orchestratie van cruciaal belang.
Campagnes: Slimmer en Effectiever door AI
In de publicatiewereld is het essentieel om de juiste inhoud voor het juiste publiek te hebben. Hier speelt campagne-orchestratie, versterkt door AI, een belangrijke rol. AI kan optimaliseren wanneer en waar inhoud verspreid moet worden, gebaseerd op inzichten zoals publieksvoorkeuren en eerdere interacties. Qonqord is een toonaangevende speler in Nederland op het gebied van content-orchestratie en verwelkomt actief de nieuwste innovaties.
Wat is de Rol van PIM en DAM in het AI-gedreven Publicatielandschap?
Efficiënt contentbeheer en distributie staan centraal in de publicatie. Product Information Management (PIM) en Digital Asset Management (DAM) systemen vergemakkelijken dit. Wanneer machine learning aan deze systemen wordt toegevoegd, ontstaan er indrukwekkende mogelijkheden. Deze geïntegreerde platforms kunnen trends in content voorspellen en inzichten bieden waarmee goede keuzes gemaakt kunnen worden. Squadra Machine Learning Company ontwikkelt als expert op dit gebied AI-oplossingen die het publiceren in een AI-gedreven wereld naar een nieuw niveau tillen.
Van Kostenbesparing tot Uitbreiding: Wat Zijn de Voordelen van Large Language Models (LLM’s)?
LLM’s helpen bij het besparen op kosten. Ze nemen verschillende menselijke taken over, wat leidt tot aanzienlijke besparingen. Naast automatisering bieden LLM’s ook waardevolle inzichten die uitgevers helpen hun strategieën te optimaliseren. Dit stelt hen in staat om datagestuurde beslissingen te nemen, wat resulteert in relevantere en effectievere content.
Voorbeeld van Echte LLM Integraties
Het is één ding om over mogelijkheden te praten en een andere om ze daadwerkelijk in de praktijk te zien.
- HarperCollins: Met ‘Story Scout’, een AI-tool, doorzoekt HarperCollins boekvoorstellen om potentiële bestsellers te identificeren.
- The New York Times: Door gebruik te maken van The Wirecutter AI biedt NYT op maat gemaakte nieuwsfeeds die zijn afgestemd op de eerdere voorkeuren van lezers.
- Penguin Random House: DeepL helpt Penguin Random House bij het vertalen van boeken, zodat de inhoud een breder, meertalig publiek kan bereiken.
- The Guardian: Voor krachtige marketing gebruikt The Guardian Wordtune, een LLM, voor het creëren van pakkende koppen en advertentieteksten.
- De Correspondent: Het Nederlandse online magazine De Correspondent maakt gebruik van AI om interactieve verhalen te creëren. Ze gebruiken een AI-tool genaamd Plotly waarmee gebruikers kunnen interageren met de data en de verhalen op verschillende manieren kunnen verkennen.
- NRC: De Nederlandse krant NRC past AI toe om artikelen op feiten te controleren, met behulp van de AI-tool FactCheck.org, zodat de nauwkeurigheid van artikelen voor publicatie wordt gewaarborgd.
- Volledig AI-gegenereerde contentplatforms:
Nieuwswebsites maken steeds meer gebruik van AI. De mogelijkheden zijn zo uitgebreid dat de eerste volledig AI-gedreven sportsite is gelanceerd, namelijk resport.nl . Deze site, gelanceerd door Mediahuis Nederland, haalt actuele sportinformatie van online bronnen, waarna de AI automatisch een verhaal genereert en publiceert zonder tussenkomst van een redactie.
Conclusie
Naarmate merken en uitgevers AI steeds meer omarmen, verandert de manier waarop content wordt gecreëerd en verspreid. Het is belangrijk voor merken en uitgevers om deze nieuwe dynamiek te erkennen en ervan te profiteren, aangezien de toekomst van publiceren ongekende mogelijkheden biedt voor innovatie en bereik.
