De Mogelijkheden van Machine Learning: Vier Categorieën, Veel Potentieel

Machine learning wordt al op veel gebieden en in verschillende sectoren concreet geïmplementeerd. De mogelijkheden lijken eindeloos. Dit artikel biedt een overzicht van de huidige toepassingen en categoriseert ze in vier verschillende types.

Machine learning is een technologie die software in staat stelt om zelf te leren zonder dat hiervoor expliciet geprogrammeerd hoeft te worden. In plaats van het schrijven van complexe code met talloze “als dit, dan dat”-statements, herkent machine learning patronen in data en ontwikkelt het een algoritme dat kan herkennen, voorspellen, adviseren, optimaliseren en/of classificeren. Het is een krachtig instrument dat software in staat stelt om intelligente taken uit te voeren die voorheen voornamelijk door mensen werden gedaan. Hierdoor kunnen diverse bedrijfsprocessen, klantgerichte diensten en andere datagestuurde functies op vernieuwende manieren worden geautomatiseerd.

Machine learning is geen nieuwe ontwikkeling. Het heeft zijn oorsprong in de academische wereld aan het einde van de jaren ‘60 en het begin van de jaren ‘70 en wordt dagelijks door grote bedrijven gebruikt. Dankzij de overvloed aan (big) data, de toename in rekenkracht en de beschikbaarheid van machine learning-platformen is deze exponentieel groeiende technologie recentelijk volwassen geworden, waardoor het toepasbaar is voor organisaties van alle soorten en maten.

De toepassingen van machine learning kunnen worden onderverdeeld in vier categorieën. Deze categorieën worden in detail besproken in het volledige artikel op Emerce  .