Squadra logo
  • Diensten 
  • Over ons 
  • Kennis 
  • Cases 
  • Carrières 
  • Contact  

  •  Taal
    • English
    • Nederlands

  •   Zoeken op deze site
  •  
  1.   Kennis
  1. Home
  2. Kennis
  3. De Kracht Van Een Duidelijke Datastrategie.

Kennis

De Kracht Van Een Duidelijke Datastrategie.

Ontdek hoe een doordachte datastrategie jouw bedrijf transformeert door betere besluitvorming, verhoogde efficiëntie en versnelde innovatie. Lees verder om de voordelen en uitdagingen van een duidelijke datavisie en -strategie te ontdekken.
30 juni 2025 • 6 min leestijd
Data Strategy  
Data Strategy  
De Kracht Van Een Duidelijke Datastrategie.
Deel artikel:
Squadra
Link gekopieerd naar clipboard

Data is een van de meest waardevolle assets die je kan hebben als organisatie. Zonder een gestructureerde aanpak blijft het echter een onbenutte bron. Een duidelijke datastrategie zorgt ervoor dat jouw data effectief wordt gebruikt om je bedrijfsdoelen te ondersteunen, waarde te creëren en succes te stimuleren.

Snel naar:

  • De Rol Van Strategie
  • De Voordelen Van Een Duidelijke Datastrategie
  • Waarom Bedrijven Falen Zonder Een Sterke Datastrategie
  • Wat Zijn De Uitdagingen?
  • Veelgestelde Vragen

 

De Rol Van Strategie: Visie Omzetten In Actie  

Een duidelijke visie voor data is essentieel, maar een visie alleen is niet genoeg. Om data echt effectief te maken heb je een gestructureerd plan nodig: een datastrategie. Zo’n strategie stuurt het verzamelen, beheren en analyseren van data. Een goed uitgewerkte strategie functioneert als een roadmap en helpt je langdurig, duurzaam succes te behalen. Het zorgt ervoor dat je data-initiatieven doelgericht zijn en afgestemd zijn op jouw bedrijfsdoelen. De volgende belangrijke elementen heb je zeker nodig in je datastrategie:

  1. Afstemming op bedrijfsdoelstellingen: zorg ervoor dat alle data-initiatieven bijdragen aan je algemene bedrijfsdoelen en -strategie.
  2. Use cases en waardebepaling: beheer je dataporfolio op basis van waardetracering en ROI.
  3. Data Governance: stel duidelijk beleid en procedures op, inclusief security en compliance, en definieer hoe de data beheerd zal worden.
  4. Dataprocessen: definieer principes voor dataprocessesn, waaronder first time right en single point of data creation/maintenance.
  5. Datakwaliteitsbeheer: maak onderscheid tussen verschillende datatypes en hun relevantie wat betreft business value en hoe de datakwaliteit gemeten zal worden.
  6. Technologie en infrastructuur: kies de juiste platforms om informatie op te slaan, verwerken en analyseren.
  7. Betrokkenheid van stakeholders: betrek besluitvormers, data-architecten en experts om een datagedreven cultuur te stimuleren.

Met een duidelijke strategie kan je consistentie en een samenhangende aanpak creëren voor deze (vaak gescheiden) onderwerpen.

 

De Voordelen Van Een Duidelijke Datastrategie  

Een sterke aanpak van data kan je manier van werken aanzienlijk verbeteren. Door een uitvoerbare strategie op te stellen, kan je de vele voordelen benutten, zoals:

Verbeterde Besluitvorming  

Met een gestructureerde datastrategie krijg je betrouwbare inzichten om beter geïnformeerde beslissingen te nemen. Je kan historische en real-time data gebruiken om kansen te voorspellen, beoordelen en identificeren, en betere bedrijfsbeslissingen te maken.

Verhoogde Efficiëntie  

Het stroomlijnen van dataprocessen helpt om fouten te verminderen, zoals dubbele, inconsistente en onjuiste gegevens, én maakt je werkstromen efficiënter. Met een goed gedefinieerde strategie heeft iedereen in je organisatie snelle en accurate toegang tot de informatie die ze nodig hebben. Dit resulteert in verbeterde productiviteit en betere toewijzing van middelen.

Versnelde Innovatie  

Door een duidelijk framework op te zetten voor datagebruik kan je nieuwe kansen ontdekken en innovatieve oplossingen ontwikkelen. Datagedreven organisaties kunnen trends identificeren, hypotheses testen en makkelijker van strategie wisselen of deze bijstellen dan organisaties zonder gestructureerde dataprocessen.

Concurrentievoordeel  

Als je data effectief benut kan je je concurrenten overtreffen. Met een goed uitgewerkte datastrategie kan je diepere klantinzichten krijgen, je activiteiten optimaliseren en je marktstrategieën verfijnen om de concurrentie voor te blijven.

Betere naleving van regelgeving  

Databeveiliging en privacy zijn cruciaal. Een duidelijke datastrategie helpt je om aan eisen van regelgeving te voldoen, gevoelige en persoonlijke data te beschermen en maatregelen te treffen om juridische en financiële straffen te voorkomen.

Door te investeren in een sterke datastrategie kan je de waarde van je data en assets maximaliseren en betekenisvolle groei stimuleren.

 

Waarom Bedrijven Zonder Een Sterke Datastrategie Falen  

Veel organisaties vallen in de valstrik van het lanceren van meerdere data-initiatieven zonder het hebben van een samenhangend plan. Dit leidt tot inefficiënties, verspilde middelen en een gebrek aan richting. Zonder een overkoepelende strategie kan je de volgende negatieve gevolgen ondervinden:

  • Datasilo’s: geïsoleerde datasystemen kunnen samenwerking en efficiëntie belemmeren.
  • Gemiste kansen: door het niet benutten van waardevolle inzichten uit bruikbare data kun je belangrijke en grote kansen mislopen.
  • Nalevingsrisico’s: slechte governance kan leiden tot beveiligingslekken en problemen met regelgeving.
  • Ineffectieve besluitvorming: gebrek aan strategische richting resulteert vaak in slechte bedrijfsresultaten.

Een goed gestructureerde strategie helpt om deze valkuilen te vermijden en creëren een framework voor duurzame, datagedreven groei. Tegelijkertijd moet er ruimte zijn voor het onderzoeken van mogelijkheden voor nieuwe innovaties. Deze innovaties moeten bijdragen aan de datastrategie om besluitvorming te ondersteunen.

 

Bild

 

Veelvoorkomende Uitdagingen Bij Het Implementeren Van Een Datastrategie  

Het implementeren van een gestructureerde strategie voor databeheer kan een grote uitdaging zijn en je vermogen om echt datagedreven te worden hinderen. Er zijn een paar uitdagingen die vaak voorkomen, zoals:

Gebrek Aan Steun Door Management  

Zonder sterke betrokkenheid van het managementteam blijft data een geïsoleerd IT-initiatief, in plaats van een bedrijfsbrede prioriteit. Het management moet de aanpak ondersteunen en verdedigen, en verantwoordelijkheid nemen. Dit is essentieel om hulpmiddelen af te stemmen, adoptie te stimuleren en data te integreren in strategische besluitvorming.

Datasilo’s  

Wanneer afdelingen hun data onafhankelijk beheren, vaak zelfs in aparte afdelingssystemen, ontstaan er inconsistenties. Dit maakt het lastig om één enkele bron van waarheid vast te stellen. Om dit aan te pakken is een uniforme aanpak van datamanagement nodig, met samenwerking tussen afdelingen en een benadering van data vanuit een architectonisch perspectief (data architecture).

Onrealistische Ambities  

Veel organisaties stellen hoge verwachtingen voor digitale transformatie en data-gedreven besluitvorming, maar onderschatten wat er nodig is om dit te bereiken. Zonder de juiste datavolwassenheid, passende governance structuren en fundamentele capaciteiten op de juiste plaats, leiden ambitieuze plannen snel tot verlies van vertrouwen. Succesvolle strategieën beginnen klein, bewijzen vroeg hun waarde, en schalen doelgericht.

Onduidelijke Data-Verantwoordelijkheid En Rollen  

Veel organisaties worstelen met het definiëren van wie waarvoor verantwoordelijk is, zowel op het gebied van processen als data. Zonder duidelijk eigenaarschap van data en toezichthoudende rollen ontstaat verwarring, wat leidt tot slechte datakwaliteit, trage vooruitgang en gebrek aan verantwoordelijkheid.

Technische Beperkingen  

Verouderde systemen, legacy-infrastructuur en een gebrek aan integratie creëren technische maar ook zakelijke barrières. Een onsamenhangend datalandschap belemmert inzichten, vertraagt innovatie en verhoogt de complexiteit bij het opschalen van je data-inspanningen terwijl je organisatie groeit.

Weerstand Tegen Verandering  

Zelfs met de juiste tools en strategie kan cultuur een belemmering vormen. Teams kunnen weerstand bieden tegen veranderingen, vertrouwen op hun intuïtie in plaats van data, of bang zijn voor transparantie. Het creëren van een datagedreven mentaliteit heeft passende training, communicatie en een duidelijke demonstratie van de voordelen nodig. Dit zal helpen om weerstand te overwinnen en een cultuur van datagedreven besluitvorming te stimuleren.

Door deze uitdagingen proactief aan te pakken, kan je een datastrategie ontwikkelen die zowel uitvoerbaar als duurzaam is.

 

Veelgestelde Vragen  

Een datastrategie schetst het langetermijnplan van een organisatie voor het verzamelen, opslaan, delen en gebruiken van data. Het vereenvoudigt het hele proces, waardoor informatie toegankelijk en bruikbaar wordt voor bedrijfsbeslissingen.
Een goed opgestelde datavisie functioneert als fundament voor alle je data-gerelateerde strategieën. Zonder een duidelijke visie mist je strategie richting en samenhang, waardoor het moeilijk wordt om betekenisvolle resultaten te behalen.

De volgende 5 kernelementen van een datastrategie werken samen als bouwstenen om je databeheer te ondersteunen:

  1. Identificeer je bedrijfsdoelstellingen en belangrijke stakeholders
  2. Zet sterke dataprocessen en duidelijke data-architectuur op
  3. Implementeer de juiste technologieën
  4. Stel een data governance beleid en procedures op
  5. Train je teams en voer de strategie effectief uit
Veelvoorkomende redenen voor het mislukken van een datastrategie zijn, onder andere, een gebrek aan duidelijke doelstellingen, onuitvoerbaarheid, verkeerde afstemming met bedrijfsdoelen, slechte uitvoering en het onderschatten van niveau van data maturity binnen je organisatie.

Heb je als organisatie moeite met het definiëren van een duidelijke datavisie en –strategie? Weet je niet waar je moet beginnen? Neem vandaag nog contact met ons op en ontdek hoe wij jouw datagedreven transformatie kunnen ondersteunen!

 

 Summer Session 2025: AI & AI Agents
Digital Product Passport: Het Belang Van Sterk Product Information Management. 
Deel artikel:
Squadra
Link gekopieerd naar clipboard
Wil je meer weten over dit onderwerp?
Jos Schreurs
Jos Schreurs
Laat je gegevens achter en dan neem ik contact met je op.
Contact  
Contact  
Jos Schreurs
Jos Schreurs
Wil je meer weten over dit onderwerp?
Laat je gegevens achter en dan neem ik contact met je op.
Contact  
Contact  
Diensten
Data Foundation 
Analytics 
Artificial Intelligence 
Digital Commerce 
Digital Leadership 
Digital Transformation 
Over ons
Kantoren 
Kernwaarden 
MVO beleid 
Partners 
Links
Kennis 
Cases 
Carrières 
Privacy 
Cookies 
Blijf op de hoogte
Squadra
   
Copyright © 2025 Squadra. Alle rechten voorbehouden.
Squadra
Code gekopieerd naar clipboard