Squadra logo
  • Diensten 
  • Over ons 
  • Kennis 
  • Cases 
  • Carrières 
  • Contact  

  •  Taal
    • English
    • Nederlands

  •   Zoeken op deze site
  •  
  1.   Kennis
  1. Home
  2. Kennis
  3. De Impact van RPA op de Werkzaamheden van Werknemers

Kennis

De Impact van RPA op de Werkzaamheden van Werknemers

Ontdek hoe de combinatie van RPA en AI repetitieve taken omvormt tot intelligente oplossingen, wat leidt tot verhoogde efficiëntie en kostenbesparing.
14 oktober 2022 • 3 min leestijd
AI   RPA  
AI   RPA  
De Impact van RPA op de Werkzaamheden van Werknemers
Deel artikel:
Squadra
Link gekopieerd naar clipboard

In de huidige zakelijke wereld gebeurt vrijwel alles online, van het versturen van offertes tot het delen van gegevens. Deze uiteenlopende online activiteiten vereisen allemaal administratie en controle. Traditiegetrouw worden deze taken uitgevoerd door werknemers. Maar wat als een RPA-systeem deze verantwoordelijkheden van jou kon overnemen?

Wat is RPA?  

RPA staat voor Robotic Process Automation. Dit houdt in dat repetitieve en saaie taken worden geautomatiseerd met behulp van softwarescripts. Veel mensen krijgen vaak onopgemerkt te maken met dezelfde monotone taken, meestal administratieve taken die cruciaal zijn voor een organisatie, maar veel tijd in beslag nemen. Dit zijn precies de situaties waarin RPA van nut kan zijn. Systemen die deze repetitieve taken overnemen, kunnen ervoor zorgen dat werknemers zich richten op andere taken die hen meer energie geven.

Sectoren Die Profiteren van RPA  

RPA is niet specifiek aan een bepaalde sector verbonden, maar meer aan het type werk. Het is dus niet alleen voordelig voor één sector, maar voor bedrijven die veel administratief werk verrichten. Binnen organisaties vinden verschillende processen plaats, zoals communicatie en gegevensuitwisseling. Om deze processen uit te voeren, moeten werknemers rapporten bekijken, die vervolgens geanalyseerd worden om te beslissen welke acties wel of niet nodig zijn. Deze taken kunnen eenvoudig geautomatiseerd worden met RPA. Andere voordelen van RPA zijn:

  • Snelheid: Software kan aanzienlijk sneller werken dan mensen en is 24/7 beschikbaar.
  • Bestaande infrastructuur blijft behouden: IT-systemen hoeven niet vervangen te worden.
  • Snelle implementatie: RPA is relatief eenvoudig te implementeren, vaak binnen enkele dagen.
  • Kwaliteit: Software werkt op basis van een besturingssysteem dat logica en bedrijfsregels hanteert, waardoor RPA bijna zonder fouten functioneert, tenzij er zich wijzigingen voordoen.
  • Flexibiliteit: Software kan eenvoudig inspelen op piekperiodes, wat organisaties in staat stelt om beter te reageren op fluctuaties in de markt.
  • Meer klantfocus: Door RPA hebben werknemers meer tijd om zich te richten op waardevolle taken, zoals het begrijpen van klantbehoeften en emoties en daar flexibel op in te spelen.

Toekomst van RPA  

In de toekomst zullen RPA en AI steeds meer geïntegreerd raken. Dit is ook zichtbaar bij RPA-leveranciers die aanzienlijke vooruitgang boeken. De routinematige taken, zoals het invoeren van gegevens in systemen en het nemen van beslissingen op basis van deze gegevens, zijn momenteel enkel afhankelijk van RPA. In de toekomst zal RPA echter samensmelten met Artificial Intelligence, waardoor het systeem zelfstandig kan nadenken.

Waarom is de Combinatie van RPA en ML Zo Aantrekkelijk?  

Machine Learning Company biedt, zoals vele andere softwarebedrijven, ook RPA aan, gericht op bedrijven die veel tijd en kosten besteden aan administratieve taken. Het belangrijkste doel van MLC is om zich te onderscheiden van andere RPA-leveranciers door extra waarde te bieden. De directeur van Machine Learning Company verklaarde: “Wat ons anders maakt dan een standaard RPA-leverancier is dat wij RPA kunnen combineren met Artificial Intelligence. Onze software is dus niet alleen procesgericht, maar bevat ook intelligente elementen, waardoor het zelfstandig kan nadenken.” Dit leidt niet alleen tot aanzienlijke tijd- en kostenbesparingen, maar de RPA van Machine Learning Company kan ook zelfstandig beslissingen nemen, in plaats van zich te beperken tot vaste taken zonder enige aanpassing.

 Hoe DaaS Real-time, Hoog-volume Ontsluiting van Actuele Master Data Mogelijk Maakt
Denk Groot, Start Klein 
Deel artikel:
Squadra
Link gekopieerd naar clipboard
Wil je meer weten over dit onderwerp?
Guus van de Mond
Guus van de Mond
Laat je gegevens achter en dan neem ik contact met je op.
Contact  
Contact  
Guus van de Mond
Guus van de Mond
Wil je meer weten over dit onderwerp?
Laat je gegevens achter en dan neem ik contact met je op.
Contact  
Contact  
Diensten
Data Foundation 
Analytics 
Artificial Intelligence 
Digital Commerce 
Digital Leadership 
Digital Transformation 
Over ons
Kantoren 
Kernwaarden 
MVO beleid 
Partners 
Links
Kennis 
Cases 
Carrières 
Privacy 
Cookies 
Blijf op de hoogte
Squadra
   
Copyright © 2025 Squadra. Alle rechten voorbehouden.
Squadra
Code gekopieerd naar clipboard