Data Storytelling: Het Volgende Hoofdstuk in Data Science

Data Science wordt vaak beschouwd als de meest ‘aantrekkelijke baan’ van de 21ste eeuw. Er worden indrukwekkende concepten zoals predictive analytics en deep learning besproken. Hoewel er geen gebrek is aan technologische oplossingen om kennis en inzichten uit data te extraheren en om de resultaten aantrekkelijk weer te geven in mooie dashboards en taartdiagrammen, blijft er één belangrijk aspect onderbelicht binnen dit vakgebied: data storytelling. Dit lijkt een trend te worden die steeds meer aandacht krijgt! Is het gewoon weer een modewoord? Wat houdt het precies in? En waarom wordt het belangrijker?

In essentie is data storytelling de vaardigheid om informatie over te brengen met behulp van data. Het is een verhaal dat je wilt delen met je publiek. Data storytelling omvat het analyseren van data en het verzamelen van relevante inzichten, het creëren van passende visualisaties en het ontwikkelen van een duidelijk verhaal rondom deze elementen. Grote datasets, slimme analyses en statistieken alleen zijn niet voldoende; als we het verhaal erachter en de inzichten niet effectief communiceren, zal de impact ontbreken, beslissers zullen geen actie ondernemen en mensen zullen niet begrijpen waarom bepaalde maatregelen nodig zijn.

Een goed verhaal zegt meer dan duizend taartdiagrammen en grafieken

Data storytelling zal in de komende jaren steeds belangrijker worden, vooral door de groeiende hoeveelheid data en informatie die op ons afkomt. Bovendien maken steeds meer bedrijven, zoals Spotify, gebruik van data storytelling in hun marketingstrategieën richting klanten.

Binnenkort publiceren we een vervolg op deze blog waarin we dieper ingaan op dit onderwerp, voorzien van verschillende sprekende voorbeelden.