Kennis
LLM’s worden steeds vaker gebruikt als zoekmachine. Consumenten zoeken, vergelijken én kopen steeds vaker producten via bijvoorbeeld ChatGPT, Gemini of Copilot. E-commerce bedrijven kunnen hiervan profiteren door hun producten aan te bieden op een manier die voor AI zoekmachines optimaal is. In dit blog leer je meer over de mogelijkheden van LLMs als saleskanaal en hoe je ervoor zorgt dat jouw productdata daarvoor geschikt is.
Snel Naar
Waar consumenten kortgeleden hun online shoppingsessies vaak begonnen bij een zoekmachine zoals Google of Bing, verschuift dat startpunt steeds vaker naar Large Language Models (LLM’s) zoals ChatGPT, Gemini of Copilot. In plaats van losse zoekwoorden in te typen, stellen gebruikers complete vragen aan AI-modellen die aansluiten bij hun wensen en verwachtingen van het product dat ze zoeken, zoals: “Wat is de beste draadloze koptelefoon voor thuiswerken?".
Deze manier van zoeken voelt natuurlijker, sneller en persoonlijker. De consument krijgt namelijk precies het product aangeraden dat aan hun eisen voldoet. De LLM weegt de opties al tegen elkaar af en presenteert direct een selectie aanbevolen producten. Dit bespaart de consument tijd en moeite om alle specificaties te begrijpen en tegen elkaar af te wegen.
Voor retailers betekent dit dat LLM’s niet langer alleen een hulpmiddel zijn voor oriëntatie, maar uitgroeien tot een volledig nieuw verkoopkanaal. De aanbeveling van een LLM kan namelijk het verschil maken in de beslissing tot aankoop van een product.
In plaats van enkel te adviseren over producten en verkeer door te sturen naar webshops, nemen LLM’s ook steeds vaker de rol van verkoper aan. De lanceringen van check-out opties binnen LLM’s volgen elkaar in razend tempo op; binnen OpenAI’s ChatGPT, Microsoft’s CoPilot en Perplexity kan je aanbevolen producten direct bestellen en afrekenen, zonder de eigen webshop van de verkoper te bezoeken. Niet alleen de manier waarop consumenten naar producten zoeken verandert dus, ook de manier en het moment waarop producten worden gekocht wijzigt. Retailers die investeren in de manier waarop LLM’s hun producten kunnen vinden, begrijpen en aanbevelen, vergroten de kans dat zij via deze AI-modellen sales realiseren.
Inspireren, oriënteren, vergelijken, beslissen en afrekenen, allemaal op één platform, betekent voor consumenten minder stappen, minder keuzestress en snelle, geïnformeerde beslissingen. De volledige klantreis, van vraag tot aankoop, is af te handelen binnen één conversational interface.
LLM’s worden bij het online shoppen dus al ingezet voor inspiratie, oriëntatie, advies en zelfs aankoop van een product. De rol van deze modellen verschuift snel richting volwaardige shopping- en transactiemogelijkheden.
Een belangrijke ontwikkeling hierin is de opkomst van commerciële functionaliteiten binnen LLM’s. Zo wordt er steeds vaker gesproken over ChatGPT Ads, waarbij merken zichtbaar kunnen worden op het moment dat een gebruiker actief om koopadvies vraagt. In plaats van generieke advertenties, gaat het in deze zin om aanbevelingen die passen in de context en aansluiten op de wensen en behoeften van de consument.
Voor retailers betekent dit dat LLM’s uitgroeien tot een direct saleskanaal, waarin zichtbaarheid en relevantie cruciaal zijn. Het juiste product moet op het juiste moment worden aanbevolen, zodat de consument de juiste beslissing kan maken.
AI-gedreven shoppen vraagt daarmee om een andere manier van denken over marketing en e-commerce. Het gaat niet meer alleen om verkeer naar je webshop, maar om actief aanwezig te zijn in het gesprek waar de aankoopbeslissing wordt genomen.
LLM’s bevelen geen producten aan omdat ze beschikbaar zijn, maar omdat ze begrijpen wat een product is en wanneer het relevant is. LLM’s koppelen de context die de consument meegeeft, zoals gebruikssituatie en voorkeuren, aan productinformatie. Hoe beter die informatie gestructureerd en verrijkt is, hoe groter de kans dat het product op het juiste moment wordt aanbevolen.
Productdata is daarmee niet alleen een input voor webshops of SEO, maar ook voor AI-tools die adviseren en vergelijken. Context, consistentie en semantiek spelen hierin een cruciale rol.
Het structureren van deze productdata voor e-commerce op schaal is complex. Een AI tool als PowerSuite.AI ondersteunt retailers bij het verrijken en structureren van productdata, zodat deze beter aansluit op hoe LLM’s producten begrijpen en aanbevelen. Wanneer de productdata consistent, duidelijk en volledig is, kan een LLM een passende aanbeveling doen aan de consument.
LLM’s zijn het nieuwe start- en eindpunt in online shoppen. Zorg dat je productdata volledig, gestructureerd en consistent is, zodat deze LLM’s jouw data ook effectief kunnen inzetten. Op deze manier maximaliseren retailers hun zichtbaarheid en relevantie in AI-gedreven aanbevelingsgesprekken. Dit biedt niet alleen kansen voor inspiratie en advies, maar ook voor directe verkoop.
Meld je nu aan voor het webinar AI Commerce door Squadra experts.
Meld je nu aan voor ons webinar over Agentic AI voor E-commerce op 13 februari 2026, gepresenteerd door Guus van de Mond en Peter Pottinga. Ontdek wat de mogelijkheden van E-commerce met AI zijn en hoe je er direct mee aan de slag kan!
Meld je aan voor de webinar!