Van Zoekmachine Naar Saleskanaal: AI & LLM E-Commerce

LLM’s worden steeds vaker gebruikt als zoekmachine. Consumenten zoeken, vergelijken én kopen steeds vaker producten via bijvoorbeeld ChatGPT, Gemini of Copilot. E-commerce bedrijven kunnen hiervan profiteren door hun producten aan te bieden op zo’n manier aan te bieden dat LLM’s deze beter begrijpen, kunnen aanbevelen en verkopen. In dit blog leer je meer over de mogelijkheden van LLMs als saleskanaal en hoe je zorgt dat jouw producten zichtbaar zijn binnen AI-tools.

Snel Naar

• Online Shoppen Via LLMs
• Producten Verkopen Via AI Shopping
• Hoe Zorg Je Dat LLM’s Jouw Productdata Begrijpen?
• Hoe Verkoop Ik Producten Via ChatGPT En Gemini?

Online Shoppen Via LLMs  

Waar consumenten eerder hun online shoppingsessies vaak begonnen bij een zoekmachine zoals Google of Bing, verschuift dat startpunt steeds vaker naar Large Language Models (LLM’s) zoals ChatGPT, Gemini of Copilot. In plaats van losse zoekwoorden in te typen, stellen gebruikers complete vragen aan AI-modellen die aansluiten bij hun wensen en verwachtingen van het product waarnaar ze op zoek zijn, zoals: “Wat is de beste draadloze koptelefoon voor thuiswerken?".

Deze manier van zoeken voelt natuurlijker, sneller en persoonlijker. De consument krijgt namelijk precies het product aangeraden dat aan hun eisen voldoet. De LLM weegt verschillende opties tegen elkaar af en presenteert direct een selectie aanbevolen producten. Vanuit deze AI-tools wordt de consument direct doorverwezen naar de webshop waar het product te koop is, maar anno 2026 is bestellen en afrekenen binnen de AI-omgeving ook steeds vaker mogelijk. Consumenten klikken dus niet meer door naar webshops, maar blijven in de interface van o.a. ChatGPT of Gemini.

Voor retailers betekent dit dat LLM’s niet langer alleen een hulpmiddel zijn voor oriëntatie, maar uitgroeien tot een volledig nieuw verkoopkanaal. De aanbeveling van een LLM kan namelijk het verschil maken in de beslissing tot aankoop van een product.

LLM’s Als Nieuw Saleskanaal  

In plaats van enkel te adviseren over producten en verkeer door te sturen naar webshops, nemen LLM’s dus steeds vaker de rol van verkoper aan. De lanceringen van check-out opties binnen LLM’s volgen elkaar in razend tempo op.

Binnen OpenAI’s ChatGPT, Microsoft’s CoPilot en Google Gemini kan je aanbevolen producten direct bestellen en afrekenen, zonder de webshop van de verkoper te bezoeken. Niet alleen de manier waarop consumenten naar producten zoeken verandert dus, ook de manier en het moment waarop producten worden gekocht wijzigt. Retailers die investeren in de manier waarop LLM’s hun producten kunnen vinden, begrijpen en aanbevelen, vergroten de kans dat zij via deze AI-modellen sales realiseren.

Inspireren, oriënteren, vergelijken, beslissen en afrekenen, allemaal op één platform, betekent voor consumenten minder stappen, minder keuzestress en snelle, geïnformeerde beslissingen. De volledige klantreis, van vraag tot aankoop, is af te handelen binnen één conversational interface.

Producten Verkopen Via AI Shopping  

LLM’s worden bij het online shoppen dus al ingezet voor inspiratie, oriëntatie, advies en zelfs aankoop van een product. De rol van deze modellen verschuift snel richting volwaardige shopping- en transactiemogelijkheden.

Een belangrijke ontwikkeling hierin is de opkomst van commerciële functionaliteiten binnen LLM’s. Zo wordt er steeds vaker gesproken over ChatGPT Ads, waarbij merken zichtbaar kunnen worden op het moment dat een gebruiker actief om koopadvies vraagt. In plaats van generieke advertenties, gaat het in deze zin om aanbevelingen die passen in de context en aansluiten op de wensen en behoeften van de consument.

Voor retailers betekent dit dat LLM’s uitgroeien tot een direct saleskanaal, waarin zichtbaarheid en relevantie cruciaal zijn. Het juiste product moet op het juiste moment worden aanbevolen, zodat de consument de juiste beslissing kan maken.

AI-gedreven shoppen vraagt daarmee om een andere manier van denken over marketing en e-commerce. Het gaat niet meer alleen om verkeer naar je webshop, maar om actief aanwezig te zijn in het gesprek waar de aankoopbeslissing wordt genomen.

Hoe Zorg Je Dat LLM’s Jouw Productdata Begrijpen?  

LLM’s bevelen geen producten aan omdat ze beschikbaar zijn, maar omdat ze begrijpen wat een product is en wanneer het relevant is voor een gebruiker. LLM’s koppelen de context die de consument meegeeft, zoals gebruikssituatie en voorkeuren, aan productinformatie. Hoe beter die informatie gestructureerd en verrijkt is, hoe groter de kans dat het product op het juiste moment wordt aanbevolen.

Productdata vormt daarmee niet alleen input voor webshops of SEO, maar ook voor AI-tools die adviseren en vergelijken. Context, consistentie en semantiek spelen hierin een cruciale rol.

Aandachtspunten Product Data Voor AI Commerce  

• Categorieën en taxonomie: Een heldere categorie-indeling geeft LLM’s context en maakt relaties tussen producten begrijpelijk.
• Attributen en specificaties: Feitelijke kenmerken vormen de basis voor vergelijking en gerichte aanbevelingen.
• Producttitels en beschrijving: Sterke productteksten voegen betekenis toe. Voor wie is het product, wanneer gebruik je het en wat onderscheidt het product van anderen?
• Afbeeldingen en visuele metadata: Bij LLM’s die naast tekst ook afbeeldingen en andere media kunnen begrijpen, helpen consistente, kwalitatieve beelden om producten beter te herkennen.

Het structureren van deze productdata voor e-commerce op schaal is complex. Een AI tool als PowerSuite.AI  ondersteunt retailers bij het verrijken en structureren van productdata, zodat deze beter aansluit op hoe LLM’s producten begrijpen en aanbevelen. Wanneer de productdata consistent, duidelijk en volledig is, kan een LLM een passende aanbeveling doen aan de consument.

LLM’s zijn het nieuwe start- en eindpunt in online shoppen. Zorg dat je productdata volledig, gestructureerd en consistent is, zodat deze AI-tools jouw data ook effectief kunnen inzetten. Op deze manier maximaliseren retailers hun zichtbaarheid en relevantie in AI-gedreven aanbevelingsgesprekken. Dit biedt niet alleen kansen voor inspiratie en advies, maar ook voor directe verkoop.

Hoe Verkoop Ik Producten Via ChatGPT En Gemini?  

Rijke productdata blijft in de toekomst dus van groot belang voor de vindbaarheid en zichtbaarheid van jouw producten binnen LLM’s, maar Agentic Commerce gaat verder dan dat. Als je wil dat consumenten producten direct kunnen afrekenen binnen deze AI-omgevingen, dan moet je jouw webshop integreren met het UCP en/of ACP protocol.

• ACP (Agent Communication Protocol): ontwikkeld door OpenAI en Microsoft, en essentieel voor AI-commerce en check-outopties binnen ChatGPT en CoPilot. ACP regelt hoe deze AI-agents communiceren, samenwerken en gezamenlijk beslissingen nemen bij een aankoop.
• UCP (Universal Commerce Protocol). ontwikkeld door Google, en noodzakelijk voor AI-commerce en check-outopties binnen Google Gemini. UCP zorgt dat AI-agents producten kunnen zoeken, vergelijken en kopen over verschillende platforms, waarbij productdata uniform wordt geïnterpreteerd.

Deze ACP en UCP protocollen vormen de brug van productdata naar daadwerkelijk AI-gedreven commerce. Ze zorgen dat een LLM productdata kan begrijpen, kan communiceren met andere agents, check-out opties kan aanbieden en/of producten kan (ver)kopen zonder menselijke tussenkomst. Goed gestructureerde data zorgt ervoor dat AI je producten niet alleen vindt, maar er ook daadwerkelijk iets mee kan doen.

Implementatie Van ACP/UCP Voor Agentic Commerce  

Om AI-agents jouw producten te laten vinden en kopen, heb je een productfeed nodig die voldoet aan UCP en/of ACP. In deze feed staat alle belangrijke data rondom jouw producten, zoals prijzen, voorraad, afbeeldingen, beschrijvingen, accessoires en retourbeleid. Zo kunnen agents automatisch producten zoeken, voorraad checken en bestellingen in realtime verwerken.

Als een AI je producten kan begrijpen, vergelijken, toestemming verkrijgen, aankopen doen en controleren zonder maatwerk integratie, ben je volledig agent-ready!

Wanneer je gebruik maakt van Shopify als e-commerce platform, is ACP/UCP support al ingebouwd. Daarmee ben je als retailer dus al automatisch klaar voor AI-commerce.

Wanneer je geen gebruik maakt van Shopify, is het belangrijk dat je voldoet aan een aantal eisen:

Vereisten Google (Gemini) - UCP

• Actief Google Merchant Center-account
• Complete actuele productfeeds inclusief merkassets, assecoires en media
• Gedefinieerd retourbeleid met kosten, snelheid en link naar de volledige voorwaarden
• Klantondersteuning en bedrijfcontactinformatie

Vereisten OpenAI (ChatGPT) / Microsoft (CoPilot) - ACP

• Actief ChatGPT Merchant-account
• Een veilige, up-to-date productfeed (CSV of JSON) met identifiers, beschrijvingen, prijzen, voorraad, media en fulfillment-opties
• Rijke media, reviews, FAQ’s, assecoires, vervangingsopties en cross-sell producten voor betere ranking, relevantie en aanbevelingen

Daarnaast is het belangrijk om samen te werken met agent-compatible betaalpartners zoals Stripe en Google Pay. Deze zorgen voor veilige, naadloze betalingen, zodat gebruikers direct binnen de interfaces van Gemini of ChatGPT kunnen afrekenen, of dat AI-agents direct orders kunnen afhandelen zonder dat gevoelige gegevens in gevaar komen.

Bekijk nu: on-demand webinar Agentic Commerce door Squadra experts

Het webinar over Agentic AI voor E-commerce, gepresenteerd door Guus van de Mond en Peter Pottinga, is on-demand beschikbaar.

Meld je aan en ontdek wat de mogelijkheden van AI voor E-commerce zijn en hoe je er direct mee aan de slag kan!

Bekijk het on-demand webinar!