Kennis
Snel naar:
Tijdrovende, repetitieve taken verminderen de productiviteit van je medewerkers en verhogen bedrijfskosten. Of het nu gaat om het verwerken van facturen, het doorsturen van orders, het controleren van voorraadniveaus of het afhandelen van klantvragen, deze routinematige processen vormen vaak knelpunten in de productiviteit van je bedrijf.
Intelligente AI agents bieden een innovatieve aanpak om dit soort processen te automatiseren: in plaats van vaste regels te programmeren voor elke situatie, begrijpen deze geavanceerde systemen contextuele informatie uit e-mails, documenten en databases om vervolgens zelfstandig beslissingen te nemen. Volgens onderzoek van McKinsey kan het integreren van AI in je bedrijfsprocessen zelfs leiden tot een kostenbesparing van 20-30% op voorraadbeheer en 5-20% op logistieke uitgaven, terwijl je medewerkers zich kunnen richten op meer strategische werkzaamheden.
Voorheen was automatisering vooral gebaseerd op vaste regels of RPA-tools met een vooraf bepaalde “if-this-then-that” structuur. Hoewel dit effectief is voor eenvoudige, gestructureerde taken, schieten deze methodes tekort bij complexere of genuanceerde processen. AI agents blijven daarentegen continu leren en passen zich aan, waardoor automatisering evolueert van statische processen naar flexibele, intelligente oplossingen die zich blijven ontwikkelen.
Deze technologische vooruitgang stelt organisaties in staat om hun bedrijfsprocessen geleidelijk te verbeteren. Zelfs kleine verbeteringen in bestaande workflows kunnen het verschil maken.
Volution Group, een Britse fabrikant van ventilatieproducten, worstelde met een veelvoorkomende uitdaging: hun interne proces voor het afhandelen van retouren en terugbetalingen kostte veel handmatig werk. Medewerkers moesten verschillende taken uitvoeren: e-mails lezen, informatie uit debitnota’s halen en gegevens invoeren in hun ERP-systeem. Elke stap vereiste aanzienlijk veel tijd en aandacht. Daarom onderzocht Volution Group of deze taken (gedeeltelijk) geautomatiseerd konden worden met behulp van AI.
Om Volution Group hierbij te helpen, ontwikkelde Squadra Machine Learning Company een modulaire oplossing gebaseerd op AI agents, waarbij elke agent verantwoordelijk was voor een specifiek onderdeel van het proces. Deze architectuur zorgde voor flexibiliteit, schaalbaarheid en minimale menselijke tussenkomst.
Hoewel dit geen volledig autonoom AI-systeem is, werkt het als een zeer efficiënte AI-ondersteunde workflow die minimale menselijke input nodig heeft na implementatie. Als resultaat kon Volution Group hiermee tot wel 35% op loonkosten besparen, wat de directe financiële impact aantoont van het integreren van AI-agenten in hun processen.
Deze aanpak toont aan hoe AI agents geleidelijk kunnen worden geïntroduceerd in bedrijfsprocessen. Elk onderdeel van deze AI-verbeterde workflow kan worden geoptimaliseerd met gerichte AI agents zonder ingrijpende systeemveranderingen. Het laat zien hoe bedrijven praktisch gebruik kunnen maken van AI zonder hun hele infrastructuur te herzien.
Bovendien legt deze opzet een fundament voor volledige autonomie. Met kleine aanpassingen, zoals het in staat stellen van agents om dynamisch databronnen te selecteren of meer bestandsformaten te verwerken, kan een huidige workflow eenvoudig worden omgezet tot een volledig autonoom AI-agent ecosysteem.
Dit voorbeeld laat zien hoe organisaties kunnen beginnen met praktische automatiseringsoplossingen en geleidelijk kunnen evolueren naar intelligente, zelfstandige operaties, waardoor bedrijfsprocessen stap voor stap worden getransformeerd.
De inzet van AI agents levert meetbare resultaten op verschillende gebieden:
Handmatige processen blijven vaak bestaan “omdat we het altijd zo hebben gedaan.” Het is een uitdaging om afstand te nemen van dagelijkse werkzaamheden en kritisch te kijken waar automatisering echte meerwaarde kan bieden in jouw organisatie. Dit is precies wat Volution Group deed. Door hun repetitieve proces voor het verwerken van debetnota’s (gedeeltelijk) te automatiseren met AI agents, verminderden ze niet alleen handmatig werk, maar verbeterden ze ook hun verwerkingssnelheid en betrouwbaarheid.
Dit voorbeeld benadrukt een essentieel punt: AI-implementatie moet doelgericht zijn en niet alleen worden gedaan omdat je als organisatie gebruik wil maken van AI. Bedrijven die zorgvuldig analyseren waar automatisering daadwerkelijk impact kan hebben, halen hier het meeste voordeel uit. Het project van Volution Group toont aan dat zelfs gedeeltelijke automatisering directe, meetbare waarde kan genereren.
Als jouw bedrijf nog steeds sterk afhankelijk is van spreadsheets en handmatige workflows, is dit het ideale moment om te onderzoeken hoe AI agents jouw werkprocessen kunnen transformeren.
De technische drempels voor het implementeren van AI agents worden steeds kleiner. Zelfs kleine AI-toepassingen kunnen handmatige taken aanzienlijk verminderen en tegelijkertijd een basis vormen voor steeds zelfstandigere workflows.
Uiteindelijk hebben AI agents alleen nog algemene richtlijnen nodig in plaats van gedetailleerde instructies. Organisaties die investeren in een robuuste data-architectuur, effectieve feedbackmechanismen en modulaire AI-tools kunnen met minimale verstoring evolueren naar volledig autonome systemen.
Klaar om tijdrovende processen te automatiseren met AI agents?
Ontdek hoe slimme AI agents jouw organisatie kunnen helpen om handmatig werk te verminderen, kosten te verlagen en sneller te groeien.
Neem contact op om te beginnen met het automatiseren van jouw bedrijfsprocessen!