Cases
Woningbelang is een woningcorporatie in Valkenswaard, die zich actief inzet voor een duurzame toekomst van Valkenswaard en Bergeijk. De corporatie beheert ongeveer 3.850 huurwoningen en maatschappelijk vastgoed, zoals gezondheidscentra en zorgwoningen. Als financieel gezonde organisatie is Woningbelang innovatief en scoort het hoog op klantgerichtheid en maatschappelijk verantwoord ondernemen tegen lage kosten. Ze hebben een hoog ambitieniveau en zijn gericht op het verbeteren van hun dienstverlening door middel van digitalisering, zowel intern als in samenwerking met huurders en partners.
De eerste gesprekken begonnen in 2017. Tijdens een kick-off experiment zijn de behoeften van de organisatie in kaart gebracht en is er een analyse van de benodigde data uitgevoerd. Hieruit kwam de vraag of AI-technieken hen konden helpen met verschillende problemen. Woningbelang gebruikte een systeem dat gegevens uit verschillende bronnen verzamelde, wat leidde tot een aanzienlijke hoeveelheid handmatig werk voor databeheer. Het oude systeem bood geen mogelijkheid voor automatische rapportage, waardoor rapportages (“Meters”, zoals Woningbelang het noemt) handmatig moesten worden gemaakt. De belangrijkste behoefte lag bij het kunnen automatiseren van rapportages om inzichtelijk te maken waar rioolonderhoud het meest urgent was. Tevens was er behoefte aan de vervanging van een applicatie binnen de bedrijfsvoering, omdat deze verouderd was.
Als eerste werd er een datastroom opgestart binnen onze software, wat leidde tot de oprichting van een datalake. Vrij snel daarna is er een structuur ontwikkeld voor een dashboard waarin de rapportages voor de bedrijfsvoering zijn geïntegreerd. Al het handmatige werk dat eerst nodig was, is met deze aanpak geautomatiseerd, door gebruik te maken van Power BI.
Deze tool biedt meer dan alleen een dashboard; het is interactief. Met Power BI zijn verschillende stappen geautomatiseerd, en is er nu een centrale databasus beschikbaar. Bij de ontwikkeling van dit dashboard is uitvoerig gekeken naar de vorige situatie met de meterdata.
Er is veel tijd gestoken in het begrijpen van de oorsprong van alle “meters” en de betekenis van de berekeningen, voordat deze samen met de relevante data in Power BI zijn geautomatiseerd. Wat deze oplossing bijzonder maakt, is dat elk meetinstrument tot op detailniveau inzichtelijk is.
Bovenstaande afbeelding toont een van de meters. Vanwege de vertrouwelijkheid van de data is dit een fictieve meter, ontworpen volgens de weergave in Power BI. Wil je meer informatie over Power BI? Bekijk dan deze blog.
Met de nieuwe Power BI omgeving is een interactief performance dashboard ontwikkeld. Woningbelang kan nu zijn volledige rapportages en meters automatisch van de benodigde data voorzien, en kan daarbij live de scores tot op detailniveau volgen. Hierdoor is de werkdruk voor de medewerkers verminderd; handmatige verwerking en het uitzoeken van resultaten behoort nu tot het verleden.