Squadra logo
  • Diensten 
  • Over ons 
  • Kennis 
  • Cases 
  • Carrières 
  • Contact  

  •  Taal
    • English
    • Nederlands

  •   Zoeken op deze site
  •  
  1.   Cases
  1. Home
  2. Cases
  3. Schoeller Allibert

Cases

Schoeller Allibert

Om competitief te blijven in de RTP-markt, heeft Schoeller Allibert gebruik gemaakt van Squadra’s geavanceerde webscraping en AI om concurrerende producten nauwkeurig te identificeren en te vergelijken, wat de verkoopinzicht verbetert.
17 juli 2020 • 2 min leestijd
AI   Powersuite.ai  
AI   Powersuite.ai  
Schoeller Allibert
  •   Webscraping
  •   Kenmerkextractie
  •   Gelijkenisscores
Deel artikel:
Squadra
Link gekopieerd naar clipboard

Schoeller Allibert is een toonaangevende producent van verpakkingsmaterialen, zoals kunststof kisten en pallets. Deze producten zijn beschikbaar in standaardformaten of kunnen op maat worden gemaakt. In de B2B-sector is het essentieel om het verkoopteam te voorzien van betrouwbare gegevens over concurrentieproducten.

Uitdaging  

Voor een helder inzicht in het aanbod van concurrenten is het noodzakelijk niet alleen de ruwe gegevens van hun websites te verzamelen, maar deze ook om te zetten naar de structuur van het interne PIM-systeem en te bepalen welke producten concurrerend zijn. Het scrapen van een website genereert veel ruwe data, waardoor het van cruciaal belang is om de hoeveelheid handmatige verwerking te minimaliseren. Bij het identificeren van concurrerende producten blijkt vaak dat er geen duidelijke correlaties zijn, omdat belangrijke kenmerken (zoals “geschikt voor voedsel”) op de website ontbreken.

Oplossing  

De oplossing omvat drie stappen. Ten eerste is er een webscraper ontwikkeld die met enkele aanpassingen voor verschillende webwinkels kan worden ingezet. Deze scraper verzamelt 20 eigenschappen van elk product, inclusief een afbeelding.

De tweede stap is het omzetten van deze data naar het format van het interne PIM-systeem: de namen van de kenmerken worden geconverteerd, eenheden worden verwijderd en dimensies van de vorm lengte x breedte x hoogte worden omgezet naar aparte kolommen. Schoeller Allibert heeft deze conversie zelf uitgevoerd.

De derde stap betreft het identificeren van relevante concurrerende producten. Op basis van 19 kenmerken wordt een gelijkenismaatstaf vastgesteld. Producten die veel op elkaar lijken, krijgen een hoge score, terwijl producten die aanzienlijk verschillen een lage score ontvangen.

Een productexpert beoordeelt per item of de concurrent een vergelijkbaar product aanbiedt. Hiervoor is een interface ontwikkeld die producten rangschikt op basis van de gelijkenismaat en het mogelijk maakt om gericht te zoeken.

Resultaat  

Productvergelijker
Productvergelijker

De interface voor het vinden van vergelijkbare producten is te zien in de bovenstaande afbeelding. Hier kunnen producten worden vergeleken en kan worden aangegeven of een product een “geverifieerde overeenkomst” heeft. Bovendien kunnen per match de kenmerken met elkaar worden vergeleken door op een match te klikken. De productinformatie van alle “geverifieerde overeenkomsten” kan in Excel-formaat worden gedownload.

 Kaemingk: Feature Extraction
Rensa 
Deel artikel:
Squadra
Link gekopieerd naar clipboard
Wil je meer weten over dit onderwerp?
Guus van de Mond
Guus van de Mond
Laat je gegevens achter en dan neem ik contact met je op.
Contact  
Contact  
Guus van de Mond
Guus van de Mond
Wil je meer weten over dit onderwerp?
Laat je gegevens achter en dan neem ik contact met je op.
Contact  
Contact  
Diensten
Data Foundation 
Analytics 
Artificial Intelligence 
Digital Commerce 
Digital Leadership 
Digital Transformation 
Over ons
Kantoren 
Kernwaarden 
MVO beleid 
Partners 
Links
Kennis 
Cases 
Carrières 
Privacy 
Cookies 
Blijf op de hoogte
Squadra
   
Copyright © 2025 Squadra. Alle rechten voorbehouden.
Squadra
Code gekopieerd naar clipboard