Cases
Kaemingk is een prominente importeur en exporteur van seizoensgebonden decoratieproducten. Elk najaar en voorjaar introduceert het bedrijf zijn vernieuwende home deco collecties voor Kerst, Valentijn, Pasen en de lente/zomerperiode. Met ongeveer 20.000 decoratieartikelen voor huis en tuin levert Kaemingk aan duizenden zakelijke klanten in meer dan 80 landen wereldwijd.
Kaemingk laat producten maken door fabrikanten in Zuidoost-Azië en werkt ongeveer anderhalf jaar vooruit voor hun seizoenscollecties. Om de meest vernieuwende en populaire producten te ontwikkelen, werkt Kaemingk samen met een trendteam. Dit team bezoekt beurzen voor inspiratie over de aankomende trends. Tijdens deze beurzen worden foto’s van producten gemaakt, die dienen als inspiratie voor het ontwerpen van nieuwe collecties, welke exclusief geproduceerd worden door de fabrikanten van Kaemingk. Jaarlijks worden duizenden foto’s verzameld en opgeslagen in mappen op een fileshare. Door de enorme hoeveelheid foto’s is het toevoegen van metadata zoals kleuren, stijlen en onderwerpen zeer tijdrovend, waardoor de foto’s vaak zonder deze extra informatie bewaard worden.
Dit resulteert in het feit dat foto’s moeilijk terug te vinden zijn, of slechts met veel moeite. Er kan niet efficiënt gezocht worden op onderwerpen, ontwerpen, kleuren, vormen, afwerkingen, enzovoort. Dit verlengt de tijd die nodig is voor het ontwerpen van nieuwe producten en het aanleveren van ontwerpen aan fabrikanten aanzienlijk. Kaemingk zocht daarom naar een oplossing om de zoekbaarheid van foto’s te verbeteren.
Squadra Machine Learning Company gebruikt geavanceerde AI-technologie voor het doorzoeken van foto’s: Visual Search. Door middel van vector technologie ‘begrijpen’ de algoritmen wat er op de foto’s staat, zonder dat tekstuele (meta)data benodigd is. Dit stelt Kaemingk in staat om via een zoekpagina met zoektermen door hun volledige verzameling afbeeldingen te zoeken. Er kan bijvoorbeeld gezocht worden op onderwerpen, vormen, kleuren, stijlen en ontwerpen. Als je zoekt op een ‘white sidetable in italian design’, krijg je via Visual Search de juiste foto’s als resultaat! De zoekmachine is Engelstalig en daardoor internationaal toepasbaar.
Met Visual Search heeft Kaemingk nu een effectieve afbeeldingen-zoekmachine die hen veel tijd bespaart. Met een enkele zoekterm vinden zij binnen enkele seconden relevante afbeeldingen uit hun enorme verzameling. Naast tijdswinst kunnen trends ook sneller herkend worden, wat de tijd van ontwerp tot aanlevering aan fabrikanten aanzienlijk verkort. Dankzij de Visual Search oplossing van Squadra Machine Learning Company kan Kaemingk profiteren van deze innovatieve technologie en zich zo onderscheiden van de concurrentie.