Intergamma

Intergamma is de organisatie achter de doe-het-zelf ketens Gamma en Karwei. Met bijna 400 bouwmarkten in Nederland en België heeft Intergamma zich al jaren gepositioneerd als de onbetwiste marktleider in de doe-het-zelf sector. Intergamma wilde zijn websites vullen met gerelateerde producten, zoals varianten, alternatieven, producten innerhalb dezelfde familie, accessoires en upsell mogelijkheden. Het handmatig creëren van deze productrelaties bleek echter tijdrovend. Squadra Machine Learning Company heeft geholpen om dit proces gedeeltelijk te automatiseren.

De vraag  

Intergamma heeft Squadra Machine Learning Company benaderd om productrelaties op basis van varianten te faciliteren. Vaak zijn alle productkenmerken gelijk, behalve één attribuut waar op wordt gevarieerd. Dit kan bijvoorbeeld betrekking hebben op een pot verf die kan variëren in glansgraad, inhoud, kleur of eigenschappen zoals antislip. Om deze varianten toe te passen in het verkoopkanaal, werd een samenwerking met Squadra aangegaan.

Er waren al verschillende pogingen gedaan bij Intergamma om via slimme business rules verbanden tussen producten aan te geven, maar het bleek dat wanneer een feature werd gelanceerd, deze vaak binnen enkele dagen weer moest worden teruggetrokken vanwege diverse problemen. Twee belangrijke lessen werden hieruit getrokken: de productdata was vaak van onvoldoende kwaliteit door verkeerd of onvolledig ingevulde velden, en het vereist aanzienlijke productkennis om te bepalen op welke attributen gevarieerd moet worden, wat afhankelijk is van het assortiment.

Daarom werd Squadra gevraagd met behulp van machine learning relevante productvarianten te identificeren die handmatig konden worden gevalideerd. Het doel was om met minimale inspanning kwalitatief hoogwaardige relaties te creëren.

De oplossing  

Het project dat Squadra uitvoerde omvatte twee hoofdcomponenten. Ten eerste werd er een proof-of-concept gerealiseerd waarbij Intergamma een Excel-dump aanleverde. Squadra heeft op basis van deze data productrelaties vastgelegd op het Powerrelate.ai  platform. Deze relaties werden vervolgens gevalideerd door medewerkers van Intergamma en via Excel-sheets teruggekoppeld. Deze proof-of-concept heeft geleid tot verbeterde productrelaties voor vier assortimentgroepen en werd A/B getest voor Gamma Nederland, Karwei en Gamma België. De A/B-test resulteerde in een omzetverhoging van 4,6%. Volgens Anouk Renaud, Product Owner bij Intergamma, is dit “gewoon een fantastische score”.

Op basis van de resultaten van de A/B-test is er een business case opgesteld en is er funding beschikbaar gesteld binnen Intergamma om het project volledig productieklaar te maken, door zowel het Squadra platform te integreren in het Intergamma ecosysteem als door diverse optimalisaties door te voeren. Gedurende de proof-of-concept hebben verschillende medewerkers van Intergamma met het platform gewerkt en dit leidde tot diverse suggesties voor optimalisaties om het proces te stroomlijnen en de benodigde tijd en foutkansen te reduceren. Momenteel zijn er voor Gamma Nederland 19.000, voor Gamma België 16.000 en voor Karwei 15.000 productrelaties actief, en wordt geschat dat zo’n 75% van de totale relaties inmiddels operationeel is.

Uitdagingen  

Voordat de samenwerking met Squadra begon, experimenteerde Intergamma onder andere met de recommendation algorithm van Google. Dit algoritme automatiseerde de productaanbevelingen volledig, maar leverde niet de gewenste kwaliteit, omdat aanbevelingen in de doe-het-zelf sector veel nauwkeuriger zijn. Het verschil tussen een aanbeveling van een modewinkel en een bouwmarkt is aanzienlijk. Als een kledingstuk niet bevalt, is dat minder problematisch dan wanneer een tuinhuisje met een ongeschikte ondervloer wordt aangeschaft.

Bij Intergamma zijn de verwachte productrelaties dus veel kritischer, wat de noodzaak creëert voor interventiemogelijkheden of validatieprocedures. Om deze reden is er eerst een proof-of-concept uitgevoerd om de werkprocessen met het platform te evalueren en de kwaliteit van de relaties en validatiemogelijkheden te testen. In vergelijking met de eerdere tests met Google heeft dit project positieve resultaten opgeleverd.

De samenwerking  

Squadra en Intergamma hebben inmiddels de eerste fase van de professionaliseringsslag op de verkoopkanalen van Intergamma afgerond. Anouk benadrukt echter dat Intergamma nog maar aan het begin staat van de verbeteringen. Er wordt momenteel onderzocht of Squadra kan helpen bij het opzetten van lijngerelateerde functionaliteiten, wat betekent dat er meer projecten in het verschiet liggen!

De samenwerking in de eerste fase is volgens Intergamma bijzonder prettig verlopen. “Squadra heeft proactief meegedacht en kwam met verschillende suggesties. Ze hebben steeds de onderliggende vragen gesteld om duidelijk te maken wat onze wensen waren en wat we met dit project wilden bereiken. Daarnaast heeft Squadra het initiatief genomen bij de opzet van het platform, wat leidde tot een zeer prettige samenwerking,” aldus Anouk.

Squadra heeft proactief meegedacht en kwam met verschillende suggesties.