Case
Harvest House
- PowerEnrich.ai
- Product Information Management
- Extraheren productinformatie
Harvest House is gespecialiseerd in groente en fruit voor groothandel, retail, horeca en foodservice. In samenwerking met hun telers biedt Harvest House een divers assortiment tomaten, komkommers en paprika’s aan. Met meer dan 1000 hectare is Harvest House de grootste specialist in groente en fruit binnen Europa.
Uitdaging
Om tegemoet te komen aan de toenemende behoefte aan productgegevens, is Harvest House bezig met de selectie en implementatie van een Product Informatie Management (PIM) systeem. Voor de lancering van het nieuwe PIM-systeem is in kaart gebracht welke informatie al digitaal beschikbaar is. In bronnen zoals Excel en het ERP-systeem van Harvest House is echter slechts een beperkte hoeveelheid productdata te vinden. Dit zou betekenen dat de productkenmerken handmatig in het nieuwe PIM-systeem moeten worden ingevoerd. Aangezien deze handmatige invoer veel tijd kost, zocht Harvest House naar een slimme softwareoplossing waarmee productgegevens eenvoudig en overzichtelijk kunnen worden geïdentificeerd en geëxtraheerd.
Oplossing
De PowerEnrich-oplossing van Squadra Machine Learning Company gebruikt kunstmatige intelligentie om de verschillende formuleringen, spellingen en afkortingen te begrijpen, en weet deze op een slimme manier te identificeren en toe te passen voor Harvest House. Hierdoor worden de productkenmerken automatisch uit de productbeschrijvingen gehaald en voor validatie aangeboden aan productdata-beheerders.
Het systeem is getraind op het datamodel van Harvest House en in de talen waarin de producten worden beschreven. Ook kan een data-beheerder regels toevoegen om de extractie verder te optimaliseren.
Resultaten
Met de PowerEnrich.ai software kan Harvest House producten sneller en met meer specificaties in haar assortiment opnemen. Dit resulteert in rijkere productspecificaties, waardoor producten sneller en eenvoudiger verkocht kunnen worden. Dit bespaart aanzienlijk veel tijd in vergelijking met handmatige invoer van de kenmerken. Uiteindelijk leidt dit tot besparingen in tijd en kosten, en het mogelijk maken van een hogere omzet.
