Squadra logo
  • Diensten 
  • Over ons 
  • Kennis 
  • Cases 
  • Carrières 
  • Contact  

  •  Taal
    • English
    • Nederlands

  •   Zoeken op deze site
  •  
  1.   Cases
  1. Home
  2. Cases
  3. Fabory

Cases

Fabory

Dankzij de geavanceerde technologieën van Squadra Machine Learning Company heeft Fabory zijn productcategorisatie en datakwaliteit verbeterd, wat zowel de interne efficiëntie als de klantervaring versterkt.
Hoofdafbeelding
31 maart 2023 • 2 min leestijd
AI   Powersuite.ai  
AI   Powersuite.ai  
Fabory
Deel artikel:
Squadra
Link gekopieerd naar clipboard

Fabory is de marktleider op het gebied van bevestigingsmiddelen in de Benelux, met een assortiment van meer dan 400.000 producten. Het bedrijf biedt een compleet scala aan bevestigingsmiddelen, gereedschappen, industriële artikelen en maatwerkoplossingen. Het productassortiment wordt continu uitgebreid en is verkrijgbaar via de webshop en de Fabory Centres. Fabory is actief in tien Europese landen, heeft tien locaties en vijf distributiecentra, en werkt samen met 3.000 leveranciers.

Uitdaging  

Het uitgebreide assortiment van Fabory vereist een gedetailleerd classificatiesysteem met bijbehorende documentatie. De wereldwijde leidende positie van Fabory in hun sector vraagt om een heldere categoriestructuur voor het assortiment en een efficiënt gebruik van classificatiehiërarchieën. Hiervoor zijn controles en consistentie van gegevens essentieel. Fabory is op zoek naar oplossingen die hen in staat stellen om een datamodel en basis kwaliteitsregels op te stellen, en bovendien de data te optimaliseren op basis van dit model en de kwaliteitsregels. Daarom heeft Fabory Squadra Machine Learning Company ingeschakeld voor de benodigde hulpmiddelen.

Oplossing  

Squadra Machine Learning Company is gespecialiseerd in Smart Product Data Management en AI-Commerce. Met de softwarediensten van PowerSuite.ai  is het de bedoeling dat Squadra MLC de productgegevens optimaliseert. Door gebruik te maken van hun ervaring en de softwarecomponenten van PowerSuite.ai  op het gebied van clustering, classificatie en kwaliteitscontrole, kan Squadra MLC een oplossing aanbieden die voldoet aan de eisen van Fabory. Ze hebben een tool ontwikkeld die een nieuwe categoriestructuur voorstelt en kenmerken toevoegt aan de juiste categorieën.

De oplossing moet in eerste instantie categorisering en classificatie voorstellen op basis van bestaande productinformatie uit platte bestanden van Fabory, en het moet gebruikers toestaan om deze voorstellen goed te keuren of af te wijzen. De oplossing leert van deze feedback om toekomstige voorstellen te verbeteren. Daarnaast moet de tool voorstellen doen voor opschonings- en normalisatieactiviteiten en de mogelijkheid bieden om eerder uitgevoerde acties ongedaan te maken of herhaaldelijk toe te passen. Fabory wil controle over het proces houden, wat inhoudt dat de oplossing suggesties moet geven, maar geen handelingen mag verrichten zonder menselijke goedkeuring.

Resultaat  

Squadra heeft Fabory de benodigde tools geleverd voor een gedetailleerd classificatiesysteem met uitgebreide documentatie. Een efficiënte categorie-indeling verbetert zowel interne als externe processen. Dit omvat de productdata die geleverd wordt, evenals de presentatie van producten op de webshop. Duidelijke productinformatie resulteert in een verbeterde klantreis, waardoor klanten gemakkelijker hun gewenste product kunnen vinden.

 Sonepar
Partyboss 
Deel artikel:
Squadra
Link gekopieerd naar clipboard
Download artikel  
Wil je meer weten over dit onderwerp?
Guus van de Mond
Guus van de Mond
Laat je gegevens achter en dan neem ik contact met je op.
Contact  
Contact  
Guus van de Mond
Guus van de Mond
Wil je meer weten over dit onderwerp?
Laat je gegevens achter en dan neem ik contact met je op.
Contact  
Contact  
Diensten
Data Foundation 
Analytics 
Artificial Intelligence 
Digital Commerce 
Digital Leadership 
Digital Transformation 
Over ons
Kantoren 
Kernwaarden 
MVO beleid 
Partners 
Links
Kennis 
Cases 
Carrières 
Privacy 
Cookies 
Blijf op de hoogte
Squadra
   
Copyright © 2025 Squadra. Alle rechten voorbehouden.
Squadra
Code gekopieerd naar clipboard