Senior Software Developer (Python / Vue.js)
Wie we zijn
Squadra Machine Learning Company is een scale-up bedrijf met een passie voor Data Science en Machine Learning in het bijzonder. Wij helpen onze klanten met de transformerende kracht van kunstmatige intelligentie. Met een team van data scientisten, developers en marketeers richten we ons op het toepassen van data science en AI-oplossingen voor onze klanten, zoals Action, BCC, Gamma/Karwei, Bol.com, en Sligro.
Enkele jaren geleden hebben we ons eigen SaaS-product ontwikkeld, genaamd PowerSuite.ai. Hiermee besparen we onze klanten een hoop tijd. PowerSuite.ai biedt diverse oplossingen rondom Smart Product Data Management, zoals het verrijken van productdata aan de hand van afbeeldingen of pdf-bestanden, het genereren van commerciële productteksten of het bepalen van gerelateerde producten zoals varianten of accessoires. Daarnaast maken we ook maatwerk AI-oplossingen voor klanten.
De uitdaging
Veel organisaties gebruiken data om hun business te stimuleren, maar het is niet altijd eenvoudig om de juiste inzichten uit grote hoeveelheden data te filteren. Om ons platform Powersuite.ai verder te ontwikkelen en nieuwe producten te lanceren zijn we op zoek naar een ervaren developer (Python & Vue.js).
Samen met een team van developers zet je de grote lijnen op technisch vlak uit, zet je de architectuur op, regel je de security in en bewaak je de code quality. Je bouwt nieuwe producten van scratch en beheert en ontwikkelt bestaande producten verder door. Bij klantgesprekken schuif je aan voor technisch advies. Je werkt ook nauw samen met het team van data scientisten om de nieuwe aanbevelingen op te nemen in Powersuite.ai. Verder draait onze omgeving op AWS.
Wat wij bieden
Wij bieden een flexibele en informele werkomgeving met een platte structuur waarbij je in aanraking komt met de nieuwste Machine Learning en Data Science technieken en je aangemoedigd wordt om constant te innoveren. Je draagt bij aan de groei en ontwikkeling van een scale-up en er is veel ruimte voor jouw ideeën en inbreng.
We werken hybride: 2 dagen per week op kantoor in Oss (op 3 min lopen van het station, gratis parkeren kan ook in de buurt) en de overige dagen kun je remote vanaf huis werken. Andere dagen ben je uiteraard ook welkom op ons kantoor.
Naast een mooi salaris bieden we je:
- Aantal uren in overleg, tussen de 32 en 40 uur per week;
- Variabele eindejaarsbonus;
- Reiskostenvergoeding;
- 26 vakantiedagen;
- Pensioen;
- Doorgroeimogelijkheden en een budget voor professionele ontwikkeling;
- Mogelijkheid om remote te werken. Naast werken vanaf huis kan er een paar keer per jaar gebruik worden gemaakt van een villa in Spanje om daar met collega’s remote te werken aan een release of aan projecten;
- Gebruik van de Spaanse villa tegen gereduceerd tarief voor vakanties met gezin of vrienden;
- Laptop;
- Gratis lunch op kantoor;
- Veel gezelligheid met een informele sfeer en platte organisatiecultuur.
Wat neem je mee:
- Goede programmeerskills, ervaring met Python en Vue.js is een plus of een ander JS/TS framework zoals React of Angular;
- Ervaring met SQL (mySQL of PostgreSQL), een ORM (zoals bijvoorbeeld SQL alchemy) en het ontwikkelen van API’s (JSON/REST);
- Ervaring met AWS (of GCP, Azure), Kubernetes, Docker is een pre. Onze PowerSuite.ai SaaS oplossingen draaien in de AWS Cloud;
- Goede communicatieve vaardigheden waarin je schakelt met klanten, teamleden en andere stakeholders. Je vindt het leuk om af en toe aan te schuiven bij gesprekken met klanten om ze te voorzien van technisch advies;
- Je hebt feeling met UX en kennis van design patterns (pre);
- Je hebt affiniteit of interesse in data science en kunstmatige intelligentie (pre);
Sollicitatieprocedure
Ben je enthousiast, laat je CV dan achter en dan komen we snel bij je terug. Een code-opdracht (max 2 uur) is ook onderdeel van het sollicitatieproces omdat we graag willen zien wat jouw stijl is en hoe je code schrijft.
Meer info & vragen
Wil je meer weten over de vacature of Squadra Machine Learning Company neem dan contact op met Joey via jjacobs@machine-learning.company .
