Senior Data Architect

Als Senior Data Architect ben jij de inhoudelijke kartrekker achter onze data‑architectuur en de fundering van ons data‑ecosysteem. Jij ontwerpt en borgt een schaalbare, veilige en toekomstbestendige data‑infrastructuur — van visie en referentie‑architectuur tot implementatie in de praktijk. Je vertaalt strategische kaders naar concrete keuzes voor het data platform, het data lake, data‑integratie, datakwaliteit en data governance.
Met jouw ervaring verbind je techniek, governance en business tot één logisch geheel. Jij zorgt dat data betrouwbaar, vindbaar, begrijpelijk en herbruikbaar wordt, zodat de organisatie kan vertrouwen op consistente inzichten en datagedreven besluitvorming.

Wat je gaat doen

• Ontwerpen, beheren en doorontwikkelen van de Data Architectuur en Gegevensarchitectuur.
• Bouwen en onderhouden van een Referentie‑architectuur die richting geeft aan het totale datalandschap.
• Ontwerpen van een schaalbaar, beheersbaar en veilig Data Platform en Data Lake.
• Uitwerken van data‑modellen (conceptueel, logisch, fysiek) en standaardisatie van data engineering‑principes.
• Ontwerpen van data‑integratie en ingestion‑patronen (bronnen, koppelingen, APIs, event‑driven).
• Inrichten en verbeteren van Metadata‑management (definities, lineage, eigenaarschap).
• Borgen van datakwaliteit via meetbare regels, controles en duidelijke verantwoordelijkheden.
• Verankeren van Data Governance en AI‑governance in architectuurprincipes, richtlijnen en controls.
• Toepassen en waar passend verkennen van Data Mesh‑ en Data Fabric‑principes.
• Actieve bijdrage leveren aan innovatieprojecten zoals AI, advanced analytics, klantportalen en digitale oplossingen.
• Intensief samenwerken ±10 jaar ervaring op het snijvlak van data, architectuur en digitale transformatie.

Gevraagde kennis en ervaring

• Ruime ervaring (10 jr+) als Data Architect of Data Platform Architect.
• Aantoonbare ervaring met het ontwerpen van data‑platformen en data lakes.
• Sterke kennis van data‑architectuur, van visie tot implementatie, inclusief het maken van duidelijke keuzes.
• Ervaring met data‑modellering en data‑integratievraagstukken; gevoel voor platform‑ en technologiekeuzes.
• Inzicht in data governance, AI‑governance en datakwaliteit — en je weet dit praktisch te maken, niet alleen op papier.
• Kennis van moderne architectuurprincipes zoals data mesh of data fabric (pré).
• Sterk analytisch vermogen en de vaardigheid om complexe vraagstukken te vertalen naar heldere architectuurkeuzes.
• Ervaring met relevante frameworks zoals DAMA‑DMBOK, FAIR, gegevensbeveiliging en risicomanagement.
• Ervaring met digitale klantplatformen en cloud‑gebaseerde data architecturen.
• Uitstekende beheersing van Nederlands en Engels.