Squadra Machine Learning Company is een scale-up bedrijf met een passie voor Data Science en Machine Learning in het bijzonder. Met een team van data scientisten, developers en marketeers leveren we data science en AI-oplossingen voor onze klanten, zoals Action, Gamma/Karwei, Bol.com, en Sligro. Wij gebruiken daarvoor toepassingen zoals; product tekst generatie, product classificatie, data verrijking, visual search, forecasting, etc.
In een team van 5 data scientisten vertaal je business problemen en nieuwe innovatieve ideeën naar data science oplossingen. Daarbij weet je met jouw kennis van Python, statistiek, machine learning en LLMs elke databron om te zetten in inzichten voor onze klanten. Deze inzichten deel je met de klant en je adviseert ze over de best te implementeren oplossing. Binnen ML focussen we vooral op Natural Language Processing (NLP) met een focus op Large Language Models (LLM) en Computer Vision en gebruiken we ML Tools als PyTorch, SentenceTransformers, Scikit-learn.
Daarnaast krijg je alle ruimte om te experimenteren met state-of-the-art technieken, zoals het trainen van LLM’s, het ontwikkelen van een RAG systeem en het implementeren van contrastive learning modellen. Je begrijpt hoe je onze klanten kan helpen hun wensen te vertalen naar AI-oplossingen en vindt het leuk om deze te presenteren aan ze.
Wij bieden een flexibele en informele werkomgeving met een platte structuur waarbij je in aanraking komt met de nieuwste Machine Learning en Data Science technieken en je aangemoedigd wordt om constant te innoveren. Je draagt bij aan de groei en ontwikkeling van een scale-up en er is veel ruimte voor jouw ideeën en inbreng.
We werken hybride: 2 dagen per week (dinsdag en donderdag) met z’n allen op kantoor in Oss, op loopafstand van het station, en de overige dagen kun je remote vanaf huis werken. Andere dagen ben je uiteraard ook welkom op ons kantoor.
Naast een mooi salaris bieden we je:
Wil je meer weten over de vacature of Squadra Machine Learning Company, neem dan contact op met Joey via jjacobs@machine-learning.company.
Voor W&S bureau’s: wij waarderen jullie belangstelling om te helpen, maar willen vragen geen acquisitie te plegen n.a.v. deze vacature.